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J-GLOBAL ID：202302248610291924   整理番号：23A0648146

本人心象と第三者心象の推定におけるマルチモーダル情報と生体信号の役割の分析

Analysis of Role of Multimodal Information and Physiological Signals in Self-Reported and Third-Party Sentiment Estimation

著者 (3件)： 堅田俊 (北陸先端科学技術大学院大) ,  岡田将吾 (北陸先端科学技術大学院大) ,  駒谷和範 (大阪大 産科研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 349(HCS2022 55-75)  ページ： 86-91 (WEB ONLY)  発行年： 2023年01月14日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話システムにおいては対話中のユーザの内面状態を正確に推定し...

シソーラス用語： *感情 ,...
準シソーラス用語： *マルチモーダル情報 ,...

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分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  音声処理  (JE05000E) ,  応用心理学  (AE02000A)

引用文献 (21件)：

• G.R. VandenBos, APA dictionary of psychology, American Psychological Association, 2007.
• M. Soleymani, D. Garcia, B. Jou, B. Schuller, S.-F. Chang, and M. Pantic, “A survey of multimodal sentiment analysis,” Image and Vision Computing, vol.65, pp.3-14, 2017.
• C. Clavel and Z. Callejas, “Sentiment analysis: From opinion mining to human-agent interaction,” IEEE Transactions on Affective Computing, vol.7, no.1, pp.74-93, 2015.
• A. Zadeh, R. Zellers, E. Pincus, and L.-P. Morency, “Multimodal sentiment intensity analysis in videos: Facial gestures and verbal messages,” IEEE Intelligent Systems, vol.31, no.6, pp.82-88, 2016.
• C. Busso, M. Bulut, C.-C. Lee, A. Kazemzadeh, E. Mower, S. Kim, J.N. Chang, S. Lee, and S.S. Narayanan, “IEMOCAP: Interactive emotional dyadic motion capture database,” Language Resources and Evaluation, vol.42, no.4, pp.335-359, 2008.

タイトルに関連する用語 (7件)： 心象 ,  第三者 ,  推定 ,  マルチモーダル ,  生体信号 ,  役割 ,  分析