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J-GLOBAL ID:202302264164364638   整理番号:23A1048714

制約下でのゲイン設計における深層展開のハイパーパラメータ選定について

Hyperparameter Selection in Deep Unfolding-based Bounded Controller Design
著者 (4件):
資料名:
巻: 10th  ページ: ROMBUNNO.2M4-1  発行年: 2023年03月01日 
JST資料番号: Z0975B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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有界制御器による状態フィードバック安定化は,NP困難であり,解くのは難しい。本研究では,安定化利得の設計に深層展開法を適用した。特に,深層展開に基づく安定化アルゴリズムの性能が最適化器のハイパーパラメータにどのように依存するかについて検討した。また,アルゴリズムの安定化成功率と学習時間を評価することにより,適切なハイパーパラメータを選択するための方針を示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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システム設計・解析  ,  システム最適化手法  ,  人工知能 
引用文献 (11件):
  • V. Syrmos, C. Abdallah, P. Dorato, and K. Grigoriadis, “Static output feedback-A survey,” Automatica, vol. 33, pp. 125-137, 1997.
  • V. Blondel and J. N. Tsitsiklis, “NP-hardness of some linear control design problems,” SIAM Journal on Control and Optimization, vol. 35, pp. 2118-2127, 1997.
  • Y. Y. Cao, J. Lam, and Y. X. Sun, “Static output feedback stabilization: An ILMI approach,”Automatica, vol. 34, pp. 1641-1645, 1998.
  • 不破 勝彦, 成清 辰生, 大羽 達志, “静的出力フィードバック制御における-考察,” 電気学会論文誌C, vol. 141, pp. 496-497, 2021.
  • 和田山正, 高邉賢史, “深層展開に基づく信号処理アルゴリズムの設計-収束加速とその理論的解釈-,”電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review, vol. 14, pp. 60-72, 2020.
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