特許

J-GLOBAL ID：202303003995188770

動画像処理方法及び動画像処理装置

発明者： 長原 一 ,  大河原 忠 ,  吉田 道隆
出願人/特許権者： 国立大学法人大阪大学
代理人 (1件)： 新居 広守
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-001491
公開番号（公開出願番号）：特開2020-113829
特許番号：特許第7272625号
出願日： 2019年01月08日
公開日（公表日）： 2020年07月27日
請求項（抜粋）：

【請求項1】 2次元状にピクセルが配置されたイメージセンサを用いて時間的及び空間的に間引いた繰り返し露光による撮影を行うことで、撮影された動画像を構成する複数フレームのそれぞれに最適な露光パターンを用いて圧縮された単一の画像である圧縮動画像を生成する圧縮ステップと、 前記圧縮ステップに先立ち、前記イメージセンサを構成するピクセル毎に前記露光の態様を特定する露光パターンを、前記イメージセンサの種類に応じて機械学習によって最適化しておく第1機械学習ステップと、 前記第1機械学習ステップと同時に行われ、前記圧縮動画像から前記動画像を再構成するためのデコーダの再構成アルゴリズムを機械学習によって最適化しておく第2機械学習ステップと、 を含み、 前記圧縮ステップでは、前記第1機械学習ステップによる最適化によって得られた、前記動画像の前記複数フレームのそれぞれに最適な前記露光パターンを用いて前記圧縮動画像を生成する、 動画像処理方法。

IPC (4件)：

H04N 19/132 ( 201 4.01) ,  H04N 19/136 ( 201 4.01) ,  H04N 19/172 ( 201 4.01) ,  H04N 25/445 ( 202 3.01)

FI (4件)：

H04N 19/132 ,  H04N 19/136 ,  H04N 19/172 ,  H04N 25/445

引用特許：

審査官引用 (2件)

• 電子機器、及び該電子機器を有するシステム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2017-233517   出願人：株式会社半導体エネルギー研究所
• 物体認識装置、物体認識方法、およびプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2018-229251   出願人：パナソニックIPマネジメント株式会社

引用文献：

審査官引用 (1件)

• Deep Learningによる圧縮ビデオセンシングの再構成 Reconstruction of compressed video sen