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J-GLOBAL ID：202402217852899389   整理番号：24A1347642

腹部X線画像からのガスと便領域抽出における深層学習モデルの精度比較

著者 (5件)： 高島直也 (兵庫県大) ,  藤田大輔 (兵庫県大) ,  佐貫毅 (兵庫県はりま姫路総合医療セ) ,  木下芳一 (兵庫県はりま姫路総合医療セ) ,  小橋昌司 (兵庫県大)
資料名： 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web)  (日本生体医工学会大会プログラム・抄録集・予稿集(Web))
巻： 63rd  ページ： 190 (WEB ONLY)  発行年： 2024年05月23日 
JST資料番号： U1543A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： X線画像 ,...
準シソーラス用語： *慢性便秘症 ,...

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分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  消化器の基礎医学  (GH01020E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 腹部 ,  X線画像 ,  便 ,  領域抽出 ,  深層学習 ,  モデル