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J-GLOBAL ID：200902112554978341   Reference number：99A1013533

The Evolution of Research on Emergent Systems. A Guideline for Designing Reinforcement Learning Systems.

創発システム研究の新たなる展開 強化学習システムの設計指針

Author (3)： KIMURA HAJIME (東京工大 大学院) ,  MIYAZAKI KAZUTERU (東京工大 大学院) ,  KOBAYASHI SHIGENOBU (東京工大 大学院)
Material： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
Volume： 38  Issue： 10  Page： 618-623  Publication year： Oct. 10, 1999 
JST Material Number： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *reinforcement learning ,...

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JST classification (1)： System optimization methods  (IA02050Z)

Reference (22)：

• ABE, N. Learning to Optimally Schedule Internet Banner Advertisements. Proc.of 16th Int.Conf.on Machine Learning. 1999, 12-21
• 浅田稔. 強化学習の実ロボットへの応用とその課題. 人工知能学会誌. 1997, 12, 6, 831-836
• BERTSEKAS, D. P. Neuro-Dynamic Programming. 1996
• BRADTKE, S. J. Reinforcement Learning Method for Continuous-Time Markov Decision Problems. Advances in Neural Information Processing Systems. 1994, 7, 393-400
• DOYA, K. Efficient Nonlinear Control with Actor-Tutor Architecture. Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 9, 1012-1018

Terms in the title (6)： 創発システム ,  研究 ,  展開 ,  強化 ,  学習システム ,  設計指針