Art

J-GLOBAL ID：201302277445974249   Reference number：13A1288707

Higher Order Partial Least Squares (HOPLS): A Generalized Multilinear Regression Method

高次部分最小二乗法(HOPLS):一般化多重線形回帰手法

Author (9)： ZHAO Qibin (RIKEN, Saitama, JPN) ,  ZHAO Qibin (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  CAIAFA Cesar F. (CONICET, Buenos Aires, ARG) ,  MANDIC Danilo P. (Imperial Coll., London, GBR) ,  CHAO Zenas C. (RIKEN, Saitama, JPN) ,  NAGASAKA Yasuo (RIKEN, Saitama, JPN) ,  FUJII Naotaka (RIKEN, Saitama, JPN) ,  ZHANG Liqing (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  CICHOCKI Andrzej (Systems Res. Inst., Polish Acad. Sci., Warsaw, POL)
Material： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence)
Volume： 35  Issue： 7  Page： 1660-1673  Publication year： Jul. 2013 
JST Material Number： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *electroencephalogram ,  cerebral cortex ,  *least squares method ,  *Regression Analysis ,  singular value decomposition ,  neuron ,  *optimization method ,  tensor ,  prediction technique ,  evaluation test ,  decoding ,  cortex ,  telencephalon
Semi thesaurus term： *皮質電図

JST classification (4)： Biometry  (EL03020C) ,  Numerical computation  (JE02000J) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Other methods of operations research  (KA03070E)

Terms in the title (4)： 部分最小二乗法 ,  一般化 ,  多重線形回帰 ,  手法