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J-GLOBAL ID：201502209544985782   Reference number：15A0546678

Improving the Performance of an Electronic Nose by Wine Aroma Training to Distinguish between Drip Coffee and Canned Coffee

ドリップコーヒーと缶コーヒーとを識別するぶどう酒芳香トレーニングによる電子嗅覚の性能の改善

Author (5)： FUJIOKA Kouki (Jikei Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN) ,  TOMIZAWA Yasuko (Tokyo Women’s Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  SHIMIZU Nobuo (Inst. of Statistical Mathematics, Tokyo, JPN) ,  IKEDA Keiichi (Jikei Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN) ,  MANOME Yoshinobu (Jikei Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN)
Material： Sensors (Web)
Volume： 15  Issue： 1  Page： 1354-1364 (WEB ONLY)  Publication year： Jan. 2015 
JST Material Number： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Switzerland (CHE)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *Coffee ,  canned food ,  grape wine ,  aroma ,  sensory test ,  *odorant sensor ,  *Food Analysis ,  inspection kit ,  human ,  recognition ,  technical term ,  Pinus ,  Honey ,  similarity ,  *Discriminant Analysis ,  canned coffee ,  ENose
Semi thesaurus term： ドリップコーヒー ,  differentiation ,  Pinus ,  electronic nose

JST classification (3)： Alkaloid palatable beverages  (FJ06030D) ,  Food analysis  (FJ01030U) ,  Analytical instruments  (CC02020S)

Terms in the title (7)： ドリップコーヒー ,  缶コーヒー ,  識別 ,  ぶどう酒 ,  芳香 ,  トレーニング ,  電子嗅覚