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J-GLOBAL ID：201502265632331188   Reference number：15A0243119

Accurate Parameter Estimation Based on Latent Class Model Estimated by Combining Both Evaluation and Purchase Histories

評価と購買の両履歴データの学習による確率的潜在クラスモデルの推定精度向上に関する一考察

Author (3)： OI TAKAHIRO (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  MIKAWA KENTA (早稲田大 創造理工) ,  GOTO MASAYUKI (早稲田大 創造理工)
Material： 日本経営工学会論文誌  (Journal of JIMA. English Issues)
Volume： 65  Issue： 4  Page： 286-293  Publication year： Jan. 15, 2015 
JST Material Number： F0241B  ISSN： 1342-2618  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： information ,  *classification ,  stochastic model ,  accuracy ,  evaluation ,  *information system ,  information collection ,  transaction ,  parameter estimation ,  optimization method ,  electronic commerce
Semi thesaurus term： EC ,  EM algorithm ,  アスペクトモデル ,  user evaluation ,  probabilistic model ,  cooperative filtering ,  purchasing history information ,  *recommendation system ,  estimated accuracy ,  *latent class

JST classification (2)： Marketing research,advertisement  (KA06030H) ,  Computer networks  (JC03000K)

Reference (16)：

• [1] Resnick, P., Iacovou, N., Suchak, M., Berstrom, P. and Riedl, J. : “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews,” Proceedings of the 1994 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 175-186 (1994)
• [2] Adomavicius,G., and Tuzhilin, A.: “Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-art and Possible extensions”, IEEE Trans. on Knowl. and Data Eng., Vol. 17, No. 6, pp. 734-749 (2005)
• [3] Jannach, D., Zanker, M., Felfernig, A., Friedrich, G. : Recommender Systems: An Introduction, Cambridge University Press (2010)
• [4] Park, D. H., Kim, H. K., Choi, I. Y., and Kim, J. K. : “A Literature Review and Classification of Recommender System Research”, Expert Sys. with App., Vol. 39, No. 11, pp. 10059-10072 (2012)
• [5] Bobadilla, J., Ortega, F., Hernando, A., and Gutie'Rrez, A. : “Recommender Systems Survey”, J. Knowl.-Based Sys., Vo. 46, pp. 109-132 (2013)

Terms in the title (8)： 評価 ,  購買 ,  履歴データ ,  学習 ,  確率 ,  潜在クラスモデル ,  推定 ,  精度向上