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J-GLOBAL ID：201802240943956675   Reference number：18A2117430

An Adaptive Orthogonal SSA Decomposition Algorithm for a Time Series

時系列のための適応直交SSA分解アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Kume Kenji (Department of Physics, Nara Women’s University, Nara 630-8506, Japan) ,  Nose-Togawa Naoko (Research Center for Nuclear Physics, Osaka University, Ibaraki 567-0047, Japan)
Material： Advances in Data Science and Adaptive Analysis
Volume： 10  Issue： 1  Page： 1850002  Publication year： 2018 
JST Material Number： W3704A  ISSN： 2424-922X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Singapore (SGP)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Singular spectrum analysis (SS...

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Thesaurus term： *orthogonality ,  redundancy (property) ,  recombination (connection) ,  *algorithm ,  linearity ,  eigenvalue problem ,  spectral decomposition ,  resolving power ,  norm ,  orthogonal projection ,  basis vector ,  orthogonal decomposition ,  correlation matrix
Semi thesaurus term： 部分空間 ,  特異スペクトル解析 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Time series ,  singular spectrum analysis ,  grouping ,  orthogonal decomposition

JST classification (1)： Numerical computation  (JE02000J)

Terms in the title (4)： 時系列 ,  適応 ,  分解 ,  アルゴリズム