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J-GLOBAL ID：201802245647047016   Reference number：18A1421891

Information Theory Based Measurement Measuring Diversity of Link Weight for Mitigate Catastrophic Forgetting in Neural Network Learning LOD

LODを学習するニューラルネットワークの破局的な忘却を軽減するための情報理論に基づくリンク重みの多様性を測る指標の提案と評価

Author (2)： CHEN Lu (京都工繊大 情報工学・人間科学系) ,  MURATA MASAYUKI (大阪大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 118  Issue： 91(IN2018 8-11)(Web)  Page： 27-32 (WEB ONLY)  Publication year： Jun. 07, 2018 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data ,  *neural network (biomodel) ,  *Learning ,  Information Theory ,  diversity ,  link connection ,  forgetting ,  design ,  network ,  *linked data
Semi thesaurus term： *open data ,  large data ,  破局的な忘却 ,  リンクオープンデータ ,  LOD ,  network design

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Computer networks  (JC03000K) ,  Communication network  (ND07030A)

Reference (9)：

• J. Kirkpatrick, R. Pascanu, N. Rabinowitz, J. Veness, G. Desjardins, A. A. Rusu, K. Milan, J. Quan, T. Ramalho, A. Grabska-Barwinska, D. Hassabis, C. Clopath, D. Kumaran, and R. Hadsell, “Overcoming catastrophic forgetting in neural networks,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 114, pp. 3521-3526, Feb. 2017.
• K. O. Ellefsen, J.-B. Mouret, and J. Clune, “Neural modularity helps organisms evolve to learn new skills without forgetting old skills,” PLoS Computational Biology, p. e1004128, Apr. 2015.
• R. M. French, “Catastrophic forgetting in connectionist networks,” Trends in cognitive sciences, vol. 3, pp. 128-135, Apr. 1999.
• J. Whitacre and A. Bender, “Degeneracy: A design principle for achieving robustness and evolvability,” Journal of Theoretical Biology, vol. 263, pp. 143-153, Mar. 2010.
• L. Chen and M. Murata, “Alleviating catastrophic forgetting with modularity for continuously learning linked open data,” International Journal of Computer Theory and Engineering, 2018.

Terms in the title (10)： LOD ,  学習 ,  ニューラルネットワーク ,  忘却 ,  情報理論 ,  リンク ,  多様性 ,  指標 ,  提案 ,  評価