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J-GLOBAL ID：201902288800405577   Reference number：19A0773439

連鎖構成力向上のための多様で面白いなぞぷよ提供法の提案

Author (2)： MAKITA KOHEI (北陸先端科学技術大学院大) ,  IKEDA KOKORO (北陸先端科学技術大学院大)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2019  Issue： GI-41  Page： Vol.2019-GI-41,No.21,1-8 (WEB ONLY)  Publication year： Mar. 01, 2019 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *game ,  supervised learning ,  adaptive training ,  artificial intelligence ,  motivation ,  *Pleasure ,  two-person game ,  discipline ,  education and training
Semi thesaurus term： *パズルゲーム ,  *なぞぷよ ,  ぷよぷよ ,  supervised learning ,  *computer game ,  digital game

JST classification (2)： Game thoery  (KA03060T) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (6)：

• 高橋竜太郎, 池田心. 連鎖構成力向上のためのぷよぷよの問題作成, 情報処理学会 第39回ゲーム情報学(GI)研究発表会(2018)
• 富沢大介,池田心: 落下型パズルゲームの定石形配置法とぷよぷよへの適用,情報処理学会論文誌,Vol.53, No.11, pp. 2560-2570, 2012-11.
• 隅山 淳一朗, 橋山 智訓, 田野 俊一. ぷよぷよにおける人間のプレイデータの特徴量抽出, 31st Fuzzy System Symposium(2015)
• 広瀬正幸,伊藤琢巳,松原仁,逆算法による詰め将棋の自動創作,人工知能学会誌,Vol.13, No.3, pp.452-460, 1998-5
• 山崎隆介, Reijer Grimbergen, 連鎖型パズルゲームにおけるパズル問題の自動創作, 第18回ゲームプログラミングワークショップ, 2013-11

Terms in the title (2)： 連鎖 ,  提案