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J-GLOBAL ID：201902289248766750   Reference number：19A0604849

Text Segmentation for Japanese Historical Documents using Fully Convolutional Neural Network

完全畳込みニューラルネットワークを用いた日本の歴史的文書のためのテキストセグメンテーション

Author (5)： NGUYEN Hung Tuan (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.) ,  NGUYEN Cuong Tuan (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.) ,  NAKAGAWA Masaki (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.) ,  KITAMOTO Asanobu (ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities) ,  KITAMOTO Asanobu (National Inst. of Informatics)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2019  Issue： CH-119  Page： Vol.2019-CH-119,No.3,1-5 (WEB ONLY)  Publication year： Feb. 09, 2019 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *segmentation ,  word processing ,  *neural network(biomodel) ,  *document ,  history ,  deep layer ,  *machine learning ,  character recognition ,  *OCR ,  image
Semi thesaurus term： *text segmentation ,  convolutional neuralnetwork ,  *完全畳込みニューラルネットワーク ,  FCN ,  *Historical documents ,  *deep neural network ,  *deep learning ,  optical character recognition ,  character image

JST classification (4)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Natural language processing  (JE06000L) ,  I/O units  (JC04050U)

Reference (16)：

• S. Nicolas, T. Paquet, and L. Heutte, “Enriching Historical Manuscripts: The Bovary Project,” in Document Analysis Systems VI, S. Marinai and A. R. Dengel, Eds. Springer, Berlin, Heidelberg, 2004, pp. 135-146.
• B. Gatos, K. Ntzios, I. Pratikakis, S. Petridis, T. Konidaris, and S. J. Perantonis, “An efficient segmentation-free approach to assist old Greek handwritten manuscript OCR,” Pattern Anal. Appl., vol. 8, no. 4, pp. 305-320, Feb. 2006.
• T. M. Rath and R. Manmatha, “Word spotting for historical documents,” Int. J. Doc. Anal. Recognit., vol. 9, no. 2-4, pp. 139-152, 2007.
• A. Kitadai, J. Takakura, M. Ishikawa, M. Nakagawa, H. Baba, and A. Watanabe, “Document Image Retrieval to Support Reading Mokkans,” in Proceedings of the 8th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, 2008, pp. 533-538.
• A. Fischer, H. Bunke, N. Naji, J. Savoy, M. Baechler, and R. Ingold, “The HisDoc project. automatic analysis, recognition, and retrieval of handwritten historical documents for digital libraries,” in Proceedings of the InterNational and InterDisciplinary Aspects of Scholarly Editing, 2012, pp. 81-96.

Terms in the title (5)： 畳込みニューラルネットワーク ,  日本 ,  歴史 ,  文書 ,  テキストセグメンテーション