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J-GLOBAL ID：202002233272663818   Reference number：20A1359168

Machine Learning in Analyses of the Relationship between Japanese Sake Physicochemical Features and Comprehensive Evaluations

日本酒の総合評価と物理化学的特徴との関係性の解析における機械学習の適用

Author (8)： SHIMOFUJI SATORU (高知県工業技術センター) ,  SHIMOFUJI SATORU (京都府立大学大学院) ,  MATSUI MOTOKO (京都府立大学大学院) ,  MURAMOTO YUKARI (京都府立大学) ,  MORIYAMA HIRONORI (高知県工業技術センター) ,  KATO REINA (高知県工業技術センター) ,  HOKI YOSHIRO (高知県工業技術センター) ,  UEHIGASHI HARUHIKO (高知県工業技術センター)
Material： 日本食品工学会誌  (Japan Journal of Food Engineering)
Volume： 21  Issue： 1  Page： 37-50(J-STAGE)  Publication year： Mar. 15, 2020 
JST Material Number： L4409A  ISSN： 1345-7942  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *sake ,  *sensory test ,  *machine learning ,  *food ingredient ,  multiple regression analysis ,  partial least squares method ,  neural network(biomodel) ,  support vector machine ,  computer algorithm ,  *prediction model ,  perfume component ,  nonlinearity ,  *physical property ,  *chemical property ,  food analysis
Semi thesaurus term： random forest ,  junmai ginjo-shu

Author keywords (5)： machine learning ,  random forest ,  Junmai Ginjo ,  sensory evaluation ,  comprehensive evaluation

JST classification (2)： Food quality  (FJ01040F) ,  Sake(=rice wine)  (FK04023G)

Reference (26)：

• 1) J. Shimada; “Tabemono no Oishisa wo Ketteisuru Youin.” (in Japanese) Jpn. J . Clin. Nutr. 77, 367 (1990).
• 2) Belsley, D. A., Kuh, E., Welsch, R. E. Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. New York: Wiley., 1980.
• 3) D. Cozzolino, G. Cowey, K. A. Lattey, P. Godden, W. U. Cynkar, R. G. Dambergs, L. Janik, M. Gishen; Relationship between wine scores and visible-near-infrared spectra of Australian red wines. Anal. Bioanal. Chem. 391, 975-981 (2008).
• 4) Y. Sagara; “Evaluation methodology for palatability based on Food Kansei Model.” (in Japanese) J. Cookery Sci. Jpn., 56, 317-325 (2009).
• 5) R. Díaz-Uriarte, S. A. De Andres; Gene selection and classification of microarray data using random forest. BMC Bioinformatics. 7, 3 (2006).

Terms in the title (6)： 日本 ,  総合評価 ,  物理 ,  化学的特徴 ,  解析 ,  機械学習