Art

J-GLOBAL ID：202002237309782991   Reference number：20A2239978

A Statistical Estimation of S-N Curves of Steel Materials Employed Machine Learning

機械学習を援用した鉄鋼材料のS-N曲線の統計的推定

Author (8)： ITO TSUTOMU (富山県大) ,  TAKAHASHI JUN (デンカ) ,  OKADA KENJI (香川高専) ,  SAKAIDA AKIYOSHI (明石工高専) ,  MUKOYAMA KAZUTAKA (大阪大) ,  HANAKI KOSHU (大阪大) ,  NAKAMURA YUKI (豊田工高専) ,  SAKAI TATSUO (立命館大)
Material： 日本材料学会学術講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the JSMS Annual Meetings (CD-ROM))
Volume： 69th  Page： ROMBUNNO.709  Publication year： 2020 
JST Material Number： Y0052B  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： fatigue test ,  database ,  standardization ,  rupture ,  aluminum base alloy ,  *Steel ,  *steel product ,  *S-N curve ,  hardening (heat treatment) ,  fatigue strength ,  tensile strength ,  regression model ,  high strength steel ,  *Machine Learning ,  modification ,  *mechanical property ,  strength
Semi thesaurus term： fatigue crack , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Metallic materials  (HC05020S)

Terms in the title (5)： 機械学習 ,  援用 ,  鉄鋼材料 ,  S-N曲線 ,  統計的推定