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J-GLOBAL ID：202002284678678623   Reference number：20A1005570

Optimal learning dynamics of multiagent system in restless multiarmed bandit game

レスレス多腕バンディットゲームにおけるマルチエージェントシステムの最適学習動力学【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Nakayama Kazuaki (Department of Mathematics, Faculty of Science, Shinshu University, Asahi 3-1-1, Matsumoto, Nagano 390-8621, Japan) ,  Nakamura Ryuzo (Department of Physics, Faculty of Science, Kitasato University, Kitasato 1-15-1, Sagamihara, Kanagawa 252-0373, Japan) ,  Hisakado Masato (Nomura Holdings Inc., Otemachi 2-2-2, Chiyoda-ku, Tokyo 100-8130, Japan) ,  Mori Shintaro (Department of Mathematics and Physics, Faculty of Science and Technology, Hirosaki University, Bunkyo-cho 3, Hirosaki, Aomori 036-8561, Japan)
Material： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A)
Volume： 549  Page： Null  Publication year： 2020 
JST Material Number： D0322B  ISSN： 0378-4371  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Social learning is learning th...

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Thesaurus term： interaction ,  *Learning ,  *game ,  balance (equilibrium) ,  arm (machine element) ,  Nash equilibrium ,  *agent ,  *multiagent system ,  Pareto optimisation ,  social learning ,  optimal strategy
Semi thesaurus term： 集団行動 ,  学習過程 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Nash equilibrium ,  Pareto optimum ,  Optimal learning dynamics ,  Multiagent system ,  Multiarmed bandit

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： 腕 ,  マルチエージェントシステム ,  学習 ,  動力学