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J-GLOBAL ID：202102260954496703   Reference number：21A0217387

Semantic Segmentation of Eight Regions of Upper and Lower Limb Bones Using 3D U-Net in Whole-body CT Images

全身CT画像における3D U-Netを用いた上下肢骨8領域の自動認識

Author (6)： WAKAMATSU YUICHI (愛知県立大学大学院情報科学研究科) ,  KAMIYA NAOKI (愛知県立大学大学院情報科学研究科) ,  Zhou Xiangrong (岐阜大学工学部) ,  HARA TAKESHI (岐阜大学工学部) ,  HARA TAKESHI (東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点) ,  FUJITA HIROSHI (岐阜大学工学部)
Material： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
Volume： 76  Issue： 11  Page： 1125-1132(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： human(primates) ,...
Semi thesaurus term： 3D segmentation ,...

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Author keywords (8)： 3D U-Net ,  bone ,  semantic segmentation ,  whole-body computed tomography ,  3D U-Net ,  bone ,  semantic segmentation ,  whole-body computed tomography

JST classification (3)： Radiodiagnosis  (GC04020K) ,  Musculoskeletal system diagnosis  (GG02000M) ,  Medical image processing  (JE04020T)

Reference (11)：

• 1) Iazzetti G. The skeletal muscles. Human Anatomy. TAJ Books International LLP, Cobham, Surrey, 2008: 33.
• 2) Kamiya N, Zhou X, Chen H, et al. Automated segmentation of psoas major muscle in X-ray CT images by use of a shape model: preliminary study. Radiol Phys Technol 2012; 5(1): 5-14.
• 3) Kamiya N, Oshima A, Asano E, et al. Initial study on the classification of amyotrophic diseases using texture analysis and deep learning in whole-body CT images. Proceedings Volume 11050, International Forum on Medical Imaging in Asia 2019; 110500X. doi: https://doi.org/10.1117/12.2518199.
• 4) Bieth M, Peter L, Nekolla SG, et al. Segmentation of skeleton and organs in whole-body CT images via iterative trilateration. IEEE Trans Med Imaging 2017; 36(11): 2276-2286.
• 5) Belal SL, Sadik M, Kaboteh R, et al. Deep learning for segmentation of 49 selected bones in CT scans: First step in automated PET/CT-based 3D quantification of skeletal metastases. Eur J Radiol 2019; 113: 89-95.

Terms in the title (5)： 全身CT ,  3D ,  U-Net ,  下肢骨 ,  自動認識