文献

J-GLOBAL ID：201702268570420413   整理番号：17A0667668

I-Scoverの連結データを用いた研究場解析【Powered by NICT】

Research field analysis using linked data of I-Scover

著者 (3件)： Wakahara Toshihiko (Intelligent Information System Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Maki Toshitaka (Intelligent Information System Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Takahashi Kazuki (Communication & Information Networking, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,I-Scover[1]の連結データを用いた研究分野解析法を提示した。I-Scoverは電子情報通信学会(電子情報通信学会)の記事検索システムである。システムをリンクするデータ(Linked Data)フォーマットの論文メタデータを管理する。論文の研究場解析が重要であり,効果的な記事分類はファセット化したナビゲーションのために望まれている。提案した解析法のシミュレーション結果は,良好な性能を示し,この方法の妥当性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *メタデータ ,  ファセット ,  情報検索システム ,  シミュレーション ,  リンクデータ
準シソーラス用語： 電子情報通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 検索システム  (AC06030D) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 研究 ,  解析