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J-GLOBAL ID:202202270957317932   整理番号:22A2870546

内部モデルの再学習を目的とした仮想現実空間における視覚的筋電図バイオフィードバックシステムの開発-プロトタイプを用いた健常者におけるケーススタディ-

著者 (9件):
資料名:
巻: 40th  ページ: ROMBUNNO.2H2-04  発行年: 2022年 
JST資料番号: L4867A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・仮想四肢をHMD内のVRに投影し,仮想四肢モデルでEMGに...
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分類 (1件):
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生体計測 
引用文献 (8件):
  • 道免:“運動学習とニューロリハビリテーション’, 理学療法学, Vol. 40, No. 8, pp. 589-596, 2013.
  • M. Hara, T. Kitamura, Y. Murakawa, K. Shimba, S. Yamaguchi, M. Tamaki:“Safety and Feasibility of Dual-task Rehabilitation Program for Body Trunk Balance Using Virtual Reality and Threedimensional-Tracking Technologies”, Prog. in Reha. Med., Vol. 3, 2018.
  • F. Porta, C. Celian, J. L. Patton:“Upper Extremity Functional Rehabilitation for Stroke Survivors Using Error-Augmented Visual Feedback: Interim Results”, Proc. of EMBC2021, pp. 1318-1324, 2021.
  • 金子:“VR で運動感覚をフィードバックすることによるリハビリテーションシステムの展開”, 計測と制御, Vol. 59, No. 1, pp. 37-40, 2020.
  • 安藤, 岡本, 松居, 厚海, 谷口, 平井, 西川.:“内部モデルの再学習を目的とした仮想現実空間における視覚的筋電図バイオフィードバックシステムの開発-ヒト肘関節剛性に与える影響の検討-.”, ROBOMECH2022 概要集, pp. 2A1-A12, 2022.
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