文献

J-GLOBAL ID：201702254726138297   整理番号：17A0046355

”ビッグデータ同化”ペタスケール後の厳しい気象予測に向けて:概観と進歩

“Big Data Assimilation” Toward Post-Petascale Severe Weather Prediction: An Overview and Progress

著者 (19件)： Miyoshi Takemasa (Department of Atmospheric and Oceanic Science, Application Laboratory, RIKEN Advanced Institute for Computational Science, University of Maryland, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Chuo-ku, Kobe, College Park, Yokohama, MD, JapanUSAJapan) ,  Lien Guo-Yuan (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Satoh Shinsuke (National Institute of Information and Communications Technology, Koganei, Japan) ,  Ushio Tomoo (Osaka University, Suita, Japan) ,  Bessho Kotaro (Forecast Department, Meteorological Satellite Center, Japan Meteorological Agency, Kiyose, Tokyo, JapanJapan) ,  Tomita Hirofumi (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Nishizawa Seiya (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Yoshida Ryuji (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Adachi Sachiho A. (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Liao Jianwei (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Southwest University of China, Chuo-ku, Kobe, Chongqing, JapanChina) ,  Gerofi Balazs (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Ishikawa Yutaka (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Kunii Masaru (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Meteorological Research Institute, Chuo-ku, Kobe, Tsukuba, Japan) ,  Ruiz Juan (CIMA, RIKEN Advanced Institute for Computational Science, CONICET-University of Buenos Aires, Chuo-ku, Kobe, Buenos Aires, JapanArgentina) ,  Maejima Yasumitsu (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Otsuka Shigenori (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Chuo-ku, Kobe, Japan) ,  Otsuka Michiko (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Meteorological Research Institute, Chuo-ku, Kobe, Tsukuba, Japan) ,  Okamoto Kozo (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Meteorological Research Institute, Chuo-ku, Kobe, Tsukuba, Japan) ,  Seko Hiromu (Meteorological Research Institute, Tsukuba, Japan)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 104  号： 11  ページ： 2155-2179  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電信,電子計算機,そしてリモートセンシングの発明に続いて,”ビッグデータ”は気象予測に新たな革命をもたらしている。センサとコンピュータ技術が進歩するにつれて,新しいセンサや高精度コンピュータシミュレーション,あるいは”大規模シミュレーション”によって,より大きなデータが生成されている。データ同化(DA)は,数値天気予報(NWP)にとって重要であり,実際のセンサデータをシミュレーションに統合する。しかし,現在のDAおよびNWPシステムは,次世代センサや大規模シミュレーションからの”ビッグデータ”を処理するようには設計されていない。そこで,ビッグデータを最大限に活用するための”ビッグデータ同化”(BDA)イノベーションを提案した。2013年10月以来,日本のBDAプロジェクトは,30秒毎にリフレッシュされる100mメッシュによる革新的なNWPを利用している。このNWPは,現在の典型的なNWPシステムよりも繊細かつ高速である。また,10petaflopsのKコンピュータ,フェーズドアレイ気象レーダ,静止衛星”ひまわり-8”などの次世代技術の幸運な組み合わせを用いている。これまでのところ,BDAプロトタイプシステムは,実際の遡及的な局所暴風雨の場合について開発およびテストされている。本稿では,BDAプロジェクトの活動と進捗状況を概観し,ペタスケール後のスーパ-コンピューティング時代に向けた展望をまとめた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： 気象観測 ,  大気モデル ,  データ ,  Kalmanフィルタ ,  リモートセンシング ,  スーパコンピュータ ,  *天気予報 ,  レーダ ,  シミュレーション ,  *データ同化
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  フェーズドアレイレーダー ,  気象モデル ,  気象予測 ,  大気観測

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (2件)： データ同化 ,  気象予測