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J-GLOBAL ID：201502208382318161   整理番号：15A0863320

機械学習を用いた薬物トランスポーター基質のin silico予測

著者 (7件)： 年本広太 (理研 イノベーション推進セ) ,  尾瀬淳 (旭化成ファーマ) ,  池田和史 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  前田和哉 (東大 大学院薬学系研究科) ,  石田貴士 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  秋山泰 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  杉山雄一 (理研 イノベーション推進セ)
資料名： トランスポーター研究会年会抄録集  (トランスポーター研究会年会プログラム・抄録集)
巻： 10th  ページ： 78  発行年： 2015年06月20日 
JST資料番号： F1351A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *膜タンパク質 ,...
準シソーラス用語： *in silicoスクリーニング ,...

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分類 (2件)： 薬物の研究法  (GV01020U) ,  薬物の相互作用  (GV01070X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  薬物トランスポーター ,  基質 ,  予測