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J-GLOBAL ID：201802235507174341   整理番号：18A1674326

機械学習アルゴリズムを用いたネギにおけるアーバスキュラー菌根菌接種効果の発現予測

著者 (13件)： 丹羽理恵子 (園研) ,  佐藤修正 (東北大 大学院) ,  佐藤修正 (かずさDNA研) ,  平川英樹 (かずさDNA研) ,  吉田重信 (中央農研) ,  佐藤孝 (秋田県大) ,  鈴木貴恵 (東北大 大学院) ,  齋藤雅典 (東北大 大学院) ,  齋藤雅典 (JST) ,  佐藤匠 (山形大 農) ,  俵谷圭太郎 (山形大 農) ,  福永亜矢子 (西日本農研) ,  江沢辰広 (北大 大学院)
資料名： 日本土壌肥料学会講演要旨集  (Abstracts of the Annual Meetings, Japanese Society of Soil Science and Plant Nutrition)
巻： 64  ページ： 41  発行年： 2018年08月29日 
JST資料番号： L1446A  ISSN： 0288-5840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ネギ ,  *土壌菌類 ,  *土壌管理 ,  根 ,  DNA【核酸】 ,  機械学習 ,  接種 ,  診断 ,  根圏 ,  土壌 ,  作物収量 ,  ヌクレオチド配列 ,  モデリング ,  ロジスティック曲線 ,  計算機アルゴリズム ,  *アーバスキュラー菌根菌 ,  グロムス属 ,  微生物 ,  ケカビ目
準シソーラス用語： Glomus ,  ランダムフォレスト

分類 (2件)： 土壌生物  (FB04050N) ,  野菜  (FC03043X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習アルゴリズム ,  ネギ ,  アーバスキュラー菌根菌 ,  接種 ,  発現 ,  予測