文献
J-GLOBAL ID:202102229589124591   整理番号:21A1261140

新しい機械学習手法を用いた頚椎後縦靭帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築-AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究-

Machine learning approach for prediction of surgical outcomes in patients with cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
著者 (16件):
資料名:
巻: 12  号: 3 (冊子)  ページ: 64  発行年: 2021年03月25日 
JST資料番号: U2290A  ISSN: 2435-1563  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 会議録記事  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,...
準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,...
   続きはJDreamIII(有料)にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=21A1261140&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U2290A") }}
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
運動器系疾患の外科療法  ,  人工知能 

前のページに戻る