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J-GLOBAL ID:202102288247953108   整理番号:21A1181801

SNS利用時に生ずるネガティブ感情のロボットによる緩和の可能性

著者 (9件):
資料名:
巻: 2020  ページ: ROMBUNNO.GS7-1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: F0428D  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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今や多くの人々にとってSNSの利用が暮らしに欠かせない状況であるが,SNSの利用により怒り,嫉妬,ストレスなど様々なネガティブ感情が引き起こされることが問題視されている.その一因として,簡単に他者と比較できるSNSの仕組みや特性に問題があるのでないだろうか?本研究では,他人のことならよく見える人間の心理を利用して,他者との安易な比較に陥るロボット同士の会話を聞くことで,SNSにより引き起こされるネガティブな感情の生起を抑制することの可能性について実験により検証する.(著者抄録)
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分類 (1件):
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人工知能 
引用文献 (4件):
  • 総務省情報通信政策研究所:平成30年度 情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告書 https://www.soumu.go.jp/main_content/000644166.pdf
  • 西村 洋一,東海林 渉,井口 彰子:大学生のSNS利用におけるネガティブな体験,日本心理学会第79回,2015.
  • 叶少瑜:大学生のTwitter使用と社会的比較,及び友人関係満足度との関係,社会情報学,2019.
  • https://www.lifehacker.jp/2015/04/150417nobody_knows.html
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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