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J-GLOBAL ID：202202233654004740   整理番号：22A2572164

反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試み-データサイエンス領域のオンラインゼミを事例として-

著者 (13件)： 後藤正幸 (早稲田大 創造理工) ,  小林学 (早稲田大 データ科セ) ,  守口剛 (早稲田大) ,  関庸一 (群馬大 情報) ,  鈴木秀男 (慶応大 理工) ,  生田目崇 (中央大 理工) ,  中田和秀 (東京工大) ,  石垣綾 (東京理大 理工) ,  上田雅夫 (横浜市大 データサイエンス) ,  佐藤公俊 (神奈川大 工) ,  三川健太 (東京都市大 メディア情報) ,  山下遥 (上智大 理工) ,  田尻裕 (早稲田大 データ科セ)
資料名： PC Conference論文集(Web)  (PCカンファレンス論文集(Web))
巻： 2022  ページ： 131-134 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1373A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・近年,反転授業の形態が注目されており,基本的には教える側(教員)と学ぶ側(学生)があって,学ぶ側の学びを最大化する教授法と見なすことが可能。
・著者らは,データサイエンスの分野を題材にした他大学連携の研究ゼミを対象に反転授業の考え方をゼミ発表に導入することで,聴講参加側学生らの議論参加を誘発。
・参加教員と学生は1週間の研究発表動画閲覧・コメント期間にLMS上の動画を閲覧して質問や感想,コメントを投稿。
・発表は5分程度の概要紹介のみ行い,15分を討論に充てることにより,内容に関する議論に十分な時間を確保でき,限られた時間内で多くの研究発表のクリアが可能。

シソーラス用語： *学習モデル ,  大学 ,  *会議 ,  協力 ,  計算機利用システム
準シソーラス用語： LMS ,  *ゼミナール ,  大学連携 ,  *反転授業

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 反転 ,  形式 ,  連携 ,  オンライン ,  研究 ,  交流 ,  試み ,  データサイエンス