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J-GLOBAL ID:202202242224896091   整理番号:22A0134824

機械学習を用いた複数故障モデルの故障診断

Fault Diagnosis of Multiple Fault Models Using Machine Learning
著者 (5件):
資料名:
巻: 2021  ページ: ROMBUNNO.10-9  発行年: 2021年09月18日 
JST資料番号: L1738B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1.はじめに.近年,LSI設計・製造技術の発展により,LSIの規模が増大し複雑化している.多くのシステムにはLSIが組み込まれているが,LSIに故障が発生した場合,多大な被害を起こす可能性もあるため,高い信頼性が求められている.高信頼性の実...【本文一部表示】
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分類 (1件):
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固体デバイス計測・試験・信頼性 
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