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J-GLOBAL ID：202302247233576056   整理番号：23A1626504

日本近海の近未来大アンサンブルデータの作成について

著者 (16件)： 中野英之 (気象研) ,  浦川昇吾 (気象研) ,  豊田隆寛 (気象研) ,  川上雄真 (気象研) ,  坂本圭 (気象研) ,  碓氷典久 (気象研) ,  広瀬成章 (気象研) ,  石川洋一 (JAMSTEC) ,  五十嵐弘道 (JAMSTEC) ,  杉山徹 (JAMSTEC) ,  黒木聖夫 (JAMSTEC) ,  西川悠 (JAMSTEC) ,  西川史朗 (JAMSTEC) ,  牛島悠介 (気象研) ,  水田亮 (気象研) ,  辻野博之 (気象研)
資料名： 日本海洋学会大会講演要旨集(Web)
巻： 2022  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.22F-04-04 (WEB ONLY)  発行年： 2022年08月 
JST資料番号： F0701D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 気候変動予測先端研究プログラムの枠組みの中で,気象研究所MRI-ESM2を基盤し,現在気候の再現性を保持し大気-海洋結合過程を考慮した全球気候変動予測システムであるTSE-Cシステムの作成する海面境界条件を使用し,日本近海の近未来情報の大アンサンブルデータ(数十)の作成を目指す。また,併せてアンサンブルデータのベンチマークとして日本近海で2kmの解像度の海洋長期再解析データを作成する。(著者抄録)

シソーラス用語： 気候変動 ,  *近海 ,  日本 ,  高分解能 ,  結合モデル ,  海洋モデル ,  *大気海洋間相互作用 ,  大気大循環モデル ,  海面 ,  解析モデル ,  計算機シミュレーション ,  数値予測 ,  情報システム ,  *アンサンブル予報 ,  データ同化 ,  測定データ ,  未来 ,  集合 ,  アンサンブルシミュレーション ,  アンサンブルデータ同化 ,  データセット ,  再解析データ ,  *大気海洋結合モデル ,  地域気候変動 ,  日本近海 ,  予測システム ,  全球的気候変化 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： データ作成 ,  海洋変動 ,  近未来予測 ,  全球規模気候変動

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 日本 ,  近海 ,  アンサンブル