文献

J-GLOBAL ID：202302260390703972   整理番号：23A1830674

押し込み試験による局所力学特性の推定

Characterization of Local Mechanical Properties using Instrumented Indentation Test

著者 (5件)： 渡邊育夢 (物質・材料研究機構) ,  渡邊育夢 (筑波大 大学院) ,  CHEN Ta-Te (名古屋大) ,  LIU Dayuan (筑波大 大学院) ,  LIU Dayuan (物質・材料研究機構)
資料名： 計算工学講演会論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science (CD-ROM))
巻： 28  ページ： ROMBUNNO.B-13-05  発行年： 2023年05月31日 
JST資料番号： L2913B  ISSN： 1342-145X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 計装化押し込み試験は,荷重-深さ関係を測定する硬度試験を拡張した技術である。この技術に基づいて,引張または圧縮試験の代わりに応力-歪曲線を推定するためのアプローチを開発してきた。バーコビッチ圧子のような鋭い圧子を用いた荷重-深さ曲線は,応力-歪曲線のユニークな解を推定する十分な情報を含まない。したがって,異なる頂点角度を有する2つの鋭い圧子を用いた二重圧子アプローチを開発した。本研究では,単一圧子を用いた推定法を開発し,計算機シミュレーションにより生成された応答曲面に基づくデータ駆動法を提案した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *硬さ試験 ,  *載荷試験 ,  応力歪曲線 ,  *圧子 ,  計算機シミュレーション ,  *物理的性質 ,  圧縮試験 ,  引張試験 ,  Berkovich圧子 ,  *押込試験 ,  *力学的性質 ,  曲線 ,  線 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： 硬度試験

分類 (1件)： 数値解析,近似法  (AB04000F)

引用文献 (33件)：

• Onishi, T., Kadohira, T., Watanabe, I., Relationship extraction with weakly supervised learning based on process-structure-property-performance reciprocity, Sci. Technol. Adv. Mater. 2018; 19: 649-659.
• Yamanaka, A., Kamijyo, R., Koenuma, K., et al. Deep neural network approach to estimate biaxial stress-strain curves of sheet metals, Mater. Des. 2020; 195: 108970.
• Zheng, X., Chen, T., Guo, X., Samitsu, S., Watanabe, I., Controllable inverse design of auxetic meta-materials using deep learning, Mater. Des. 2021; 211: 110178.
• Kadambi, S.B., Divya, Y.D., Ramamurty, U., Evaluation of solid-solution hardening in several binary alloy systems using diffusion couples combined with nanoindentation, Metall. Mater. Trans. A 2017; 48: 4574-4582.
• Ikeda, A., Goto, K., Osada, T., et al. High-throughput mapping method for mechanical properties, oxidation resistance, and phase stability in Ni-based superalloys using composition-graded unidirectional solidified alloys, Scr. Mater. 2021; 193: 91-96.

タイトルに関連する用語 (3件)： 押し込み試験 ,  力学特性 ,  推定