文献

J-GLOBAL ID：202302280925877830   整理番号：23A2649837

深層学習を用いた病理画像解析において判別に寄与する画像特徴提示の一手法

A method for interpreting image features that contribute to discrimination in deep learning-based pathology image analysis

著者 (7件)： 高木弦 (東京工大) ,  武山彩織 (東京工大) ,  阿部時也 (慶応大) ,  橋口明典 (慶応大) ,  坂元亨宇 (慶応大) ,  坂元亨宇 (国際医療福祉大) ,  山口雅浩 (東京工大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 22nd  号： 第2分冊  ページ： 581-582  発行年： 2023年08月23日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・深層学習ベース画像診断の説明性付与のため,病理画像から学習...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： 画像特徴 ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (6件)：

• AbdulAziz, Maulana, and Maulana Abdulaziz. “A study towards device-independent histological quantification and automatic classification system.” Diss. 東京工業大学, 2018.
• 高木弦, 武山彩織,et al 深層学習を用いた画像解析におけるクラスタリングに基づく説明可能性の検討 -肝細胞癌の手術材料及び生検による病理組織標本の解析への適用-, 第20回日本デジタルパソロジー・AI 研究会総会, 一般口演 1, 演題 5, 北里大学白金キャンパス, 2022年9月
• Korbar, Bruno, et al. ′′Looking under the hood: Deep neural network visualization to interpret whole-slide image analysis outcomes for colorectal polyps.′′ Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops, p. 69-75. (2017)
• Yamamoto, Yoichiro, et al. ′′Automated acquisition of explainable knowledge from unannotated histopathology images.′′ Nature communications Vol 10 No.1 (2019)
• Wulczyn, Ellery, et al. ′′Interpretable survival prediction for colorectal cancer using deep learning.′′ NPJ digital medicine 4.1 (2021)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  病理画像 ,  解析 ,  判別 ,  画像特徴 ,  手法