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J-GLOBAL ID：202402232822440493   整理番号：24A0115290

関節外科領域のAI活用

Clinical application of artificial intelligence technology to joint surgery

著者 (10件)： 高尾正樹 (愛媛大 大学院医学系研究科 整形外科) ,  大竹義人 (奈良先端科学技術大学院大) ,  酒井真一郎 (愛媛大 大学院医学系研究科 整形外科) ,  河野康平 (愛媛大 大学院医学系研究科 整形外科) ,  上村圭亮 (大阪大 大学院医学系研究科 整形外科) ,  岩佐諦 (大阪大 大学院医学系研究科 整形外科) ,  MAZEN Soufi (奈良先端科学技術大学院大) ,  佐藤嘉伸 (奈良先端科学技術大学院大) ,  岡田誠司 (大阪大 大学院医学系研究科 整形外科) ,  菅野伸彦 (大阪大 大学院医学系研究科 運動器医工学治療学)
資料名： 日本整形外科学会雑誌  (日本整形外科学会骨・軟部腫よう学術集会抄録集)
巻： 97  号： 12  ページ： 1133-1137  発行年： 2023年12月25日 
JST資料番号： Z0223B  ISSN： 0021-5325  CODEN： NSGZA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・関節外科領域の人工知能活用について,著者らの取り組みを含め...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *医用画像分析 ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  運動器系の疾患  (GG03000T) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

引用文献 (16件)：

• Urakawa T, Tanaka Y, Goto S, et al. Detecting intertrochanteric hip fractures with orthopedist-level accuracy using a deep convolutional neural network. Skeletal Radiol 2019; 48(2): 239-44.
• Yamada Y, Maki S, Kishida S, et al. Automated classification of hip fractures using deep convolutional neural networks with orthopedic surgeon-level accuracy: Ensemble decision-making with antero-posterior and lateral radiographs. Acta Orthop 2020; 91(6): 699-704.
• Sato Y, Takegami Y, Asamoto T, et al. Artificial intelligence improves the accuracy of residents in the diagnosis of hip fractures: A multicenter study. BMC Musculoskelet Disord 2021; 22(1): 407.
• Cheng CT, Wang Y, Chen HW, et al. A scalable physician-level deep learning algorithm detects universal trauma on pelvic radiographs. Nat Commun 2021; 12(1): 1066.
• Uemura K, Otake Y, Takao M, et al. Development of an open-source measurement system to assess the areal bone mineral density of the proximal femur from clinical CT images. Arch Osteoporos 2022; 17(1): 17.

タイトルに関連する用語 (3件)： 関節外科 ,  AI ,  活用