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J-GLOBAL ID：202502289194973064   整理番号：25A0161504

異なるスケールで収集されたリモートセンシングデータの統計モデルによる融合

Fusion of remote sensing data collected at different scales through statistical modeling

著者 (17件)： 福本勇太 (東大 大学院) ,  CHEN T. (東大 大学院) ,  CHEN T. (農研機構) ,  岡田昌宏 (更別プリディクション) ,  戸田悠介 (農研機構) ,  大森良弘 (東大 大学院) ,  山崎裕司 (鳥取大 乾燥地研究セ) ,  高橋宏和 (名大 院) ,  高梨秀樹 (東大 大学院) ,  津田麻衣 (筑波大 T-PIRC) ,  GUO W. (東大 大学院) ,  平井優美 (理研 環境資源科学研究セ) ,  辻本壽 (鳥取大 乾燥地研究セ) ,  加賀秋人 (農研機構 次世代作物開発研究セ) ,  中園幹生 (名大 院) ,  藤原徹 (東大 大学院) ,  岩田洋佳 (東大 大学院)
資料名： 育種学研究  (Breeding Research)
巻： 26  号： 別冊2  ページ： 76  発行年： 2024年09月19日 
JST資料番号： L3581A  ISSN： 1344-7629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【背景・目的】無人航空機(UAV)などのリモートセンシングを用いた作物の計測では、少ない労力で多数のプロットの評価が可能となるが、手計測などの従来の手法に比べて精度が落ちる場合がある。ゲノミック選抜などで作物の表現型を選抜の対象とする際、表...【本文一部表示】

シソーラス用語： *ダイズ ,  *コムギ ,  *リモートセンシングデータ ,  *統計モデル ,  データ融合 ,  無人機 ,  ゲノミクス ,  分離育種 ,  パラメータ推定 ,  補正 ,  *モデル

分類 (2件)： 畑作物一般  (FC03031E) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケール ,  収集 ,  リモートセンシングデータ ,  統計モデル ,  融合