研究者
J-GLOBAL ID:200901020005680157
更新日: 2024年05月16日
高橋 隆史
タカハシ タカシ | Takahashi Takashi
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所属機関・部署:
龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程
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職名:
准教授
ホームページURL (1件):
https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/wiki/
研究分野 (3件):
ソフトコンピューティング
, 知能情報学
, 知覚情報処理
研究キーワード (6件):
visual information processing
, pattern recognition
, machine learning
, 視覚情報処理
, パターン認識
, 機械学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
2006 - 2008 局所的・部分的な特徴の集合を入力とする固有空間ベースのパターン認識機構
2003 - 2005 順逆変換ニューラルネットによる特徴・変数選択とデータ復元
1999 - 2001 ニューラルネットワークの学習によるデータ表現の自己組織とその応用
pattern recognition and machine learning
機械学習によるパターン認識
論文 (33件):
Takashi Takahashi, Takio Kurita. Mixture of Subspaces Image Representation and Compact Coding for Large-Scale Image Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2015. 37. 7. 1469-1479
Takashi Takahashi, Takio Kurita. Image Classification Using a Mixture of Subspace Models. IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications. 2014. 6. 0. 93-97
高橋 隆史. 局所特徴の部分空間を用いた画像の特徴表現と部分空間の量子化によるその符号化. 電子情報通信学会論文誌. 2013. Vol.J96-D. No.8. 1701-1710.-1710
高橋 隆史. ビットゆらぎをもつSpectral Hashing. 電子情報通信学会論文誌. 2012. J95-D. 12. 2133-2136.-2136
高橋 隆史. 局所特徴の部分空間を用いた画像の特徴表現と部分空間の量子化によるその符号化. 第15回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2012) 予稿集. 2012. OS3-02
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MISC (25件):
中世古真吾, 高橋隆史. CNNから抽出した画像特徴量の線形回帰に基づく画像の異常検出. 画像の認識理解シンポジウムMIRU2023. 2023
中世古真吾, 高橋隆史. 畳み込みニューラルネットから抽出した特徴量の線形回帰に基づく画像の異常検出. 情報処理学会第85回全国大会予稿集. 2023
岡林遥平, 高橋隆史. 敵対的生成ネットワークを用いた画像中の人体の教師なし姿勢変換. 情報処理学会全国大会予稿集. 2020
高橋 隆史. 局所特徴の部分空間を用いた画像特徴表現による類似画像検索. 画像ラボ. 2014. 25. 2. 36-41.
高橋隆史, 栗田多喜夫. 混合確率的主成分分析モデルに基づく特定物体認識. 電子情報通信学会技術研究報告PRMU. 2013. 113. 196. 161-166
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講演・口頭発表等 (40件):
CNNから抽出した画像特徴量の線形回帰に基づく画像の異常検出
(画像の認識理解シンポジウムMIRU2023 2023)
畳み込みニューラルネットから抽出した特徴量の線形回帰に基づく画像の異常検出
(情報処理学会第85回全国大会 2023)
敵対的生成ネットワークを用いた画像中の人体の教師なし姿勢変換
(情報処理学会全国大会 2020)
混合確率的主成分分析モデルに基づく特定物体認識
(電子情報通信学会PRMU研究会 2013)
局所特徴の部分空間を用いた画像の特徴表現と部分空間の量子化によるその符号化
(第15回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2012) 2012)
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学歴 (2件):
- 1999 筑波大学 工学研究科
- 1994 筑波大学 第三学群
学位 (1件):
博士 (筑波大学)
所属学会 (4件):
IEEE Computer Society
, 日本神経回路学会
, 情報処理学会
, 電子情報通信学会
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