研究者
J-GLOBAL ID：200901063124034973   更新日: 2024年10月20日

藤井 昭宏

フジイ アキヒロ | FUJII Akihiro
所属機関・部署：
工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科

工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： http://hpcl.info.kogakuin.ac.jp
研究分野 (3件)： ソフトウェア ,  計算機システム ,  情報ネットワーク
研究キーワード (3件)： 並列時間積分 ,  線形解法 ,  多重格子法
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2022 - 2025 Overdamped Langevin方程式向けの時間積分並列化手法
  • 2015 - 2019 通信を最小化した代数的マルチグリッド法
  • 2015 - 2018 複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発
  • 2013 - 2017 ベクトル演算と通信量削減によるマルチコア向け4倍精度反復法アルゴリズムの開発
  • 2011 - 2015 汎用自動チューニング機構を実現するためのソフトウェア基盤の研究
全件表示
論文 (36件)：
  • Fujii, Akihiro and Tanaka, Teruo and Nakajima, Kengo. Light Weight Coarse Grid Aggregation for Smoothed Aggregation Algebraic Multigrid Solver. IEEE ACCESS. 2024. 12. 57345-57355
  • Ryo Yoda, Matthias Bolten, Kengo Nakajima, Akihiro Fujii. Coarse-grid operator optimization in multigrid reduction in time for time-dependent Stokes and Oseen problems. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. 2024
  • Sorataro Fujika, Yuga Yajima, Teruo Tanaka, Akihiro Fujii, Yuka Kato, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri. Parallelization of Automatic Tuning for Hyperparameter Optimization of Pedestrian Route Prediction Applications using Machine Learning. HPC Asia '23: Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region. 2023
  • Ryo Yoda, Matthias Bolten, Kengo Nakajima, Akihiro Fujii. Acceleration of Optimized Coarse-Grid Operators by Spatial Redistribution for Multigrid Reduction in Time. ICCS 2022: Computational Science. 2022. 214-222
  • Ryo Yoda, Matthias Bolten, Kengo Nakajima, Akihiro Fujii. Assignment of idle processors to spatial redistributed domains on coarse levels in multigrid reduction in time. HPCAsia2022, ICPS proceedings. 2022. 41-51
もっと見る
MISC (80件)：
もっと見る
講演・口頭発表等 (169件)：
  • SA-AMG法における反復行列を用いたニアカーネル成分の設定手法の評価
    (ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会 2023)
  • TSC Method using Semi-Implicit Method for Spring Mass Simulation
    (HPCAsia2023 2023)
  • Applying Automatic Tuning to Hyper-parameter Optimization of Machine Learning Programs for Super-Resolution
    (HPCAsia2023 2023)
  • MGRITの粗格子演算子に対するRunge-Kutta法の係数最適化とその高速化
    (情報処理学会第185回ハイパフォーマンス研究会、Vol.2022-HPC-185, No.7,pp.1-11 2022)
  • FX1000におけるダブルバッファリングとRDMAを用いた隣接通信の性能評価
    (第26回 計算工学講演会論文集 2022)
もっと見る
学歴 (3件)：
  • 2001 - 2004 東京大学 情報理工学系研究科 コンピュータ科学
  • 1999 - 2001 東京大学 理学系研究科 情報科学専攻
  • 1995 - 1999 東京大学 理学部 情報科学科
学位 (3件)：
  • 学士(理学) (東京大学)
  • 修士(理学) (東京大学)
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
経歴 (6件)：
  • 2015/04 - 現在 工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 准教授(数値計算、並列計算システム等)
  • 2009/04 - 2015/03 工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 講師(離散数学、並列計算システム等)
  • 2013/04 - 2014/03 ローレンスバークレー国立研究所(米国) 客員研究員 (長期海外出張:サバティカル)
  • 2006/04 - 2009/03 工学院大学 情報学部 情報デザイン学科 講師(プログラミング基礎1等)
  • 2005/04 - 2006/03 工学院大学 非常勤講師(アルゴリズム論1,アルゴリズム論2)
全件表示
委員歴 (26件)：
  • 2017/04 - 2021/04 自動チューニング研究会 幹事(交流促進委員会 担当)
  • 2017/04 - 2021/03 情報処理学会 HPC研究会 幹事
  • 2018/06 - 2019/06 自動チューニング研究会 国際会議iWAPT(IEEE IPDPS併設ワークショップ) プログラム委員長
  • 2017/10 - 2018/10 VECPAR 2018 Program Committee menber
  • 2017/04 - 2018/03 情報処理学会 第80回全国大会プログラム編成WG委員
全件表示
所属学会 (4件)：
電子情報通信学会 ,  IEEE ,  自動チューニング研究会 ,  情報処理学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM