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J-GLOBAL ID：200902205170618044   整理番号：08A1106423

カーネルPCAによる未知物体領域の高速抽出法

著者 (3件)： 川端聡 (大阪大 大学院基礎工学研究科) ,  日浦慎作 (大阪大 大学院基礎工学研究科) ,  佐藤宏介 (大阪大 大学院基礎工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J91-D  号： 11  ページ： 2673-2683  発行年： 2008年11月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンにおいて,画像中の処理対象物体の領域を抽出する手段として背景差分法が広く用いられているが,単純な背景差分法は背景の変化に対応できない。そこで多くの拡張がなされているが,背景物体の動きに再現性がある場合についてはあらかじめ得た背景画像列を固有空間により表現し,入力画像を固有空間に射影することで侵入物体の領域と背景画像とを同時推定する手法が提案されている。ここで侵入物体の領域は,画像修復問題における欠損領域と同様に扱われる。一方,固有空間を用いた欠損画像推定では,カーネルトリックを用いた非線形部分空間を利用する手法が提案されている。ところが,この手法では欠損領域が変化するとカーネル行列を再計算する必要があるため,侵入物体の検出のように,欠損領域が未知である場合には計算量が膨大になるという問題がある。そこで本論文ではカーネルトリックと繰返し投影により背景画像と未知物体領域を高速に同時推定する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： セグメンテーション ,  コンピュータビジョン ,  *画像処理 ,  主成分分析 ,  物体認識 ,  空間 ,  画像再生
準シソーラス用語： *背景差分法 ,  カーネル主成分分析 ,  固有空間 ,  画像補間 ,  BPLP法

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (12件)：

• 長井 敦, 久野義徳, 白井良明, “複雑変動背景下における移動物体の検出,” 信学論 (D-II), vol. J80-D-II, no.5, pp. 1086-1095, May1997.
• 波部 斉, 大矢 崇, 松山隆司, “動的環境における頑健な背景差分の実現法,” 画像の認識・理解シンポジウムMIRU’98, vol. I, pp. 467-472, July1998.
• Y. A. Ivanov, A. F. Bobick, and J. Liu, “Fast lighting independent background subtraction,” IEEE Workshop on Visual Surveillance, ICCV’98, Jan.1998.
• A. Elgammal, D. Harwood, and L. S. Davis, “Nonparametric model for background subtraction,” 6th European Conference on Computer Vision, June/July 2000.
• O. Javed, K. Shafique, and M. Shah, “A hierarchical approach to robust background subtraction using color and gradient information,” IEEE Workshop on Motion and Video Computing, Dec.2002.

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  PCA ,  物体 ,  抽出法