文献

J-GLOBAL ID：200902234262303490   整理番号：09A0134761

速度及び濃度場の神経回路網基盤型モデリング

Neural-Net Based Modeling of Velocity and Concentration Fields

著者 (4件)： KIMURA I. (Osaka Electro-Communication Univ., Osaka, JPN) ,  YOKE A. (Osaka Electro-Communication Univ., Osaka, JPN) ,  KAGA A. (Osaka Univ., Osaka, JPN) ,  KUROE Y. (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN)
資料名： Journal of Visualization  (Journal of Visualization)
巻： 12  号： 1  ページ： 73-80  発行年： 2009年01月 
JST資料番号： L3794A  ISSN： 1343-8875  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D流速ベクトル及び濃度分布を同時的にモデル化するために人工神経回路網を用いて新規のアルゴリズムを提案した。この神経回路網は学習して回路網の4個の出力数値,3D速度ベクトルの3成分及び空気汚染物質や細菌のような物質濃度が測定値と一致すると共に連続性及び拡散方程式が流れ場において満足するようにした。更に測定データに基づいて神経回路網内部で速度及び濃度分布に対する近似モデルを構成すると共に2D速度及び濃度分布を効率的に予測可能なことを示した。本モデリングは全体的な流れ場測定が困難となる空気-浄化空間における空気清浄率を評価する有効な手法となり得る。特に汚染物質や細菌の放出源が不明の場合でもそれらを予測分布から識別可能とすることを示した。

シソーラス用語： *速度分布 ,  *濃度分布 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  流速 ,  ベクトル ,  アルゴリズム ,  拡散 ,  近似法 ,  数学モデル ,  空気 ,  浄化 ,  清浄度 ,  汚染物質 ,  細菌 ,  認識 ,  *神経回路網モデル ,  微生物

分類 (1件)： 不均質流  (BC02060J)

引用文献 (8件)：

• DICKERSON, M H. MASCON-A Mass Consistent Atmospheric Flux Model for Regions with Complex Terrain. Journal of Applied Meteorology. 1978, 17, 3, 241-253
• FUJISAWA, N. Visualization of Turbulence Structure in Unsteady Non-Penetrative Thermal Convection Using Liquid Crystal Thermometry and Stereo Velocimetry. Journal of Visualization. 2008, 11, 2, 173-180
• KIMURA, I. Estimation of Three-Dimensional Velocity Vector Fields Using Neural Networks. Proc. of the Millennium 9th International Symposium on Flow Visualization, 2000. 2000
• KIMURA, I. Neural Net-Based Reconstruction of 3-D Velocity Vector Fields from Deficient Measured Data. Proc. of the 3rd Pacific Symposium on Flow Visualization and Image Processing (PSFVIP-3), 2001. 2001
• KUROE, Y. A Learning Method for Vector Field Approximation by Neural Networks. Proc. of 1998 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'98). 1998

タイトルに関連する用語 (3件)： 神経回路網 ,  基盤 ,  モデリング