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J-GLOBAL ID:200902277773289615   整理番号:09A0456156

方向符号照合に基づくロバスト合焦法

Robust Focusing using Orientation Code Matching
著者 (5件):
資料名:
巻: 75  号:ページ: 650-656  発行年: 2009年05月05日 
JST資料番号: F0268B  ISSN: 1348-8716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究では,近傍領域との自己類似度に基づくロバストな合焦法を提案した。自己類似度演算には方向符号照合法(OCM)を適用することで,明度変動に対するロバスト性を確保し,自己類似度分布をその相補体積(CPV)を用いて評価し,これを合焦測度に利用した。これにより得た主な知見を次に示した。1)テレセントリック光学系を用いた合焦実験を行った結果,明度変動に対して従来手法とは明らかに異なるロバスト性を確認したこと,2)応用として全焦点画像合成と奥行推定実験を行い,提案手法の有効性を確認したこと,3)今後の課題は,提案手法の遮へいに対するロバスト性を検証すること,4)自己類似度演算に適用したOCMは遮へいに対するロバスト性が高いことから,提案手法でもこの特性を期待できること。
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器 
引用文献 (14件):
  • 1) B. K. P. Horn: Focusing, MIT Artificial Intelligence Laboratory MEMO 160, (1968).
  • 2) E. Krotkov: Focusing, International Journal of Computer Vision, 1, 3, (1987) 223.
  • 3) M. Subbarao, T. Chio, and A. Nikzad: Focusing techniques, Optical Engineering 32(11), (1993) 2824.
  • 4) R. A. Jarvis: Focus optimization criteria for computer image processing, Microscope, 24, 2, (1976) 163.
  • 5) J. F. Schlag, A.C. Sanderson, C.P. Neuman, and F.C.Wimberly: Implementation of automatic focusing algorithms for a computer vision system with camera control, Tech. report CMU-RI-TR-83-14, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, (1983).
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