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J-GLOBAL ID:200902277984054290   整理番号:09A0818232

受動型マイクロ波と赤外放射計データの結合による全球衛星降水量図化(GSMaP)に対するKalmanフィルタ法

A Kalman Filter Approach to the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) from Combined Passive Microwave and Infrared Radiometric Data
著者 (13件):
資料名:
巻: 87A  ページ: 137-151 (J-STAGE)  発行年: 2009年 
JST資料番号: G0095A  ISSN: 0026-1165  CODEN: JMSJA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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受動型マイクロ波放射計データと赤外線放射計データを統合して高時間(1時間)及び空間(0.1°)分解能の全球降水量推定を実行するシステムを開発した。成果品を2つの継続的赤外画像から導いた大気運動ベクトルに基づいて伝搬する降水を補正するKalmanフィルタモデルによって作成した。この方法を評価し他の高分解能成果品及びアメダスデータと比較した。この方法はKalmanフィルタ無しより高性能で,毎時全球降水量パターンの時系列は天気監視と台風追跡の潜在の雨量を実証した。この成果品はCMORPHと3B42RT成果品と同等なスコアを有した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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気象学一般 

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