電気設備診断システム

発明者： , ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：清水義久
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2005-028287
公開番号（公開出願番号）：特開2005-251185
出願日： 2005年02月03日
公開日（公表日）： 2005年09月15日
要約：

【課題】膨大なデータを必要としない統計的なパターン認識手法を用いて電気設備の状態を診断し、判定することができる電気設備診断システムを提供することを課題とする。【解決手段】電気設備診断システム1は、電気設備2の電流や電圧を検出するセンサ、回転機の回転角度位置や回転速度を検出するセンサやトルクセンサ、温度センサ、振動センサなどを総称したセンサ3により検出された特徴量がA/D変換回路4を介して学習部5に入力されると、学習部5は電動機の正常状態、故障状態や劣化状態に対応したそれぞれの特徴量を隠れマルコフモデルに基づいてパラメータ化し、記憶する。診断部6は電気設備2の運転状態で検出された特徴量のパターンの出力確率を、学習部5に記憶されているパラメータに基づいて演算したうえ、出力確率が最大となるパラメータを決定することにより、電気設備2の状態を判定し、その状態を表示部7に表示させる。【選択図】図2

請求項（抜粋）：

診断対象となる電気設備の予め決められたそれぞれの状態における特徴量を検出するとともに、それぞれの特徴量のパターンを隠れマルコフモデルに基づいてパラメータ化したそれぞれのパラメータを記憶する学習手段と、前記電気設備の動作状態で検出された特徴量のパターンの生成確率を前記それぞれのパラメータに基づいて演算するとともに、当該生成確率が最大となるパラメータに基づいて前記電気設備の状態を診断し、判定する診断手段とを備えたことを特徴とする電気設備診断システム。

IPC (1件)：

G05B23/02

FI (1件)：

G05B23/02 V

Fターム (10件)：

5H223AA19 , 5H223BB01 , 5H223BB08 , 5H223CC08 , 5H223DD03 , 5H223DD07 , 5H223EE06 , 5H223EE11 , 5H223EE30 , 5H223FF05

引用特許：

審査官引用 (9件)

回転体診断装置
公報種別：公開公報出願番号：特願平8-266962 出願人：株式会社日立製作所
特開平1-210840
音声認識による医療画像の識別
公報種別：公開公報出願番号：特願平10-064468 出願人：アグファ・ゲヴェルト・ナームロゼ・ベンノートチャップ

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