特許

J-GLOBAL ID：200903067966767580

自己組織化マップを用いたパターン生成方法、そのプログラム及び装置

発明者： 和久屋 寛
出願人/特許権者： 国立大学法人佐賀大学
代理人 (1件)： 平井 安雄
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2006-250999
公開番号（公開出願番号）：特開2008-071255
出願日： 2006年09月15日
公開日（公表日）： 2008年03月27日
要約：

【課題】自己組織化マップを用いたパターン生成方法を提供する。【解決手段】自己組織化マップの学習後、競合層の各ニューロンと入力層の一のニューロンの間の結合係数と、競合層の各ニューロンの信号とを合成して入力層の一のニューロンの信号を求め、これから全ての入力層のニューロンの信号を求めて入力層のパターンとして生成しているので、これまで学習した入力層のニューロンの信号を反映した入力層のパターンを自己組織化マップを用いて生成することができる。【選択図】図5

請求項（抜粋）：

学習した自己組織化マップの競合層のニューロンと入力層のニューロンの間の結合係数と競合層のニューロンの信号から次式にて入力層のパターンとして生成するパターン生成ステップを含む 自己組織化マップを用いたパターン生成方法。

IPC (1件)：

G06N 3/00

FI (1件)：

G06N3/00 560A

引用特許：

出願人引用 (1件)

• ニューラルネットワークの学習により逆解を求める方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平5-174432   出願人：富士通株式会社

審査官引用 (4件)

• 対話型最適化装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2000-182213   出願人：松下電工株式会社
• 学習装置および学習方法、認識装置および認識方法、生成装置および生成方法、並びにプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2004-353382   出願人：ソニー株式会社
• 物体検査方法及びその装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2003-149762   出願人：松下電工株式会社
• ニューラルネットワークの学習により逆解を求める方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平5-174432   出願人：富士通株式会社