文献

J-GLOBAL ID：201102233130129425   整理番号：11A1134583

六次元運動モデルを使用した追尾用カルマンフィルタの設計パラメータ

著者 (1件)： 小菅義夫 (長崎大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 B  (IEICE Transactions on Communications (Japanese Edition))
巻： J94-B  号： 7  ページ： 890-898  発行年： 2011年07月01日 
JST資料番号： S0622C  ISSN： 1344-4697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 等速直線運動モデルを使用したカルマンフィルタによるレーダ追尾法について述べる。この場合,運動モデルの曖昧さを表す駆動雑音ベクトル及びその大きさの指標である駆動雑音共分散行列を設定する必要がある。なお,目標位置のn階微分(nは自然数)のディメンションを有する値を成分とするベクトルで駆動雑音ベクトルが定義できるが,どの駆動雑音ベクトルが有利かは不明である。また,運動モデルを差分方程式で定義するか,微分方程式で定義したのち離散化するかでも,駆動雑音ベクトルの状態ベクトルへの影響を表す変換行列は異なるものとなる。更に,駆動雑音共分散行列の決定には,大規模なモンテカルロシミュレーションが必要である。本論文では,等加速度運動目標に対する位置あるいは速度の定常追従誤差が一定との条件下で,位置,速度の平滑性能がそれぞれ最適となる駆動雑音ベクトルは,差分方程式で等速運動モデルを定義し加速度のディメンションを有する値を成分とした場合であることを明らかにした。また,駆動雑音共分散行列を追従性能より決定する方法を示した。なお,本論文では,駆動雑音共分散行列と観測雑音共分散行列は可換とした。(著者抄録)

シソーラス用語： *Kalmanフィルタ ,  *フィルタ設計 ,  *追跡 ,  モデル ,  高次元 ,  パラメータ ,  変数 ,  *行列 ,  ベクトル ,  シミュレーション ,  運動モデル ,  6次元 ,  *追尾フィルタ ,  *共分散行列 ,  モンテカルロシミュレーション
準シソーラス用語： *レーダ追尾 ,  設計パラメータ

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

引用文献 (20件)：

• 小菅義夫. レーダによる単一目標追尾法の現状と将来. 信学論(B). 2010, J93-B, 11, 1504-1511
• CHANG, C. B. Application of state estimation to target tracking. IEEE Trans. Autom. Control. 1984, 29, 2, 98-108
• BLACKMAN, S. S. Multiple Target Tracking with Radar Applications. 1986
• BAR-SHALOM, Y. Tracking and Data Association. 1988
• BOGLER, P. L. Radar Principles with Applications to Tracking Systems. 1990

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動モデル ,  追尾 ,  カルマンフィルタ ,  設計パラメータ