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J-GLOBAL ID：201202204772484200   整理番号：12A0607610

統計的リーチ特徴法に基づくロバスト画像照合

The Robust Template Matching by Statistical Reach Feature Method

著者 (4件)： 尾崎竜史 (筑波大学大学院システム情報工学研究科) ,  佐藤雄隆 (産業技術総合研究所) ,  岩田健司 (産業技術総合研究所) ,  坂上勝彦 (産業技術総合研究所)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 132  号： 4  ページ： 570-583 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 統計的リーチ特徴法(SRF)を用いることで,照明変動や遮蔽,撮影系のノイズなど,さまざまな擾乱に対してロバストな画像照合ができることを示した。本論では,閾値決定のための理論構築を行い,その裏づけのものと,ロバストな画像照合が実現可能であることを示した。SRF法の定義と画像照合への適用法についての具体的記述,閾値の役割,その設定法に関する理論的考察,実画像を用いた実験,本手法の有効性,について述べた。SRF法の統計モデルに関する理論的な考察を数値実験にあわせて示した。

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  *パターンマッチング ,  外観検査 ,  経時変化 ,  閾値 ,  *生産ライン ,  *製品検査 ,  画像明度 ,  モデル ,  統計的方法
準シソーラス用語： *画像照合 ,  テンプレートマッチング ,  照明変動 ,  特徴モデル ,  統計手法 ,  *統計的リーチ特徴

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  品質検査  (KB04020L)

引用文献 (18件)：

• (1) 金子俊一: 「ロバスト画像処理アルゴリズムの基礎と最新状況」,映像情報メディア学会誌,Vol. 60, pp. 1381-1385 (2006)
• (2) E. I. Barnea and H. F. Silverman: “A class of Algorithms for Fast Digital Image Registration”, IEEE Trans. Computers, Vol. C-21, pp. 179-186 (1972)
• (3) R. L. Lillestrand: “Techniques for change detection”, IEEE Trans. Computers, Vol. C-21, No. 7, pp. 654-659 (1972)
• (4) R. Zabih and J. Woodfill: “Non-parametric local transforms for computing visual correspondence”, Proc. of the 3rd European Conference on Computer Vision (ECCV), Vol. II, pp. 151-158 (1994)
• (5) T. Ojala, M. Pietikäinen, and D. Harwood: “A comparative study of texture measures with classifications based on feature distributions”, Pattern Recognition, Vol. 29, pp. 51-59 (1996)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  リーチ ,  ロバスト ,  画像照合