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J-GLOBAL ID：201202206882388004   整理番号：12A0664410

加速度センサを用いた複合的動作の認識手法

A Recognition Method using Accelerometers for Combined Activities

著者 (3件)： 村尾和哉 (神戸大 大学院工学研突科) ,  寺田努 (神戸大 大学院工学研突科) ,  寺田努 (JST-さきがけ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 477(AN2011 84-92)  ページ： 65-72  発行年： 2012年03月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 加速度センサを用いた行動認識技術に関する研究が数多く提案されている。それらの研究において取り扱われている行動の多くは「座っている」や「歩いている」,「携帯電話を把持している」,「ボールを投げている」など1種類の動詞で表現可能な単体の動作である。しかしながら,現実では複数の行動や状態から成る複合的な動作も発生する。例えば,手で行うジェスチャ動作は立っている状態だけでなく,歩いたり座ったりしている最中にも行われる。このような複合的動作のもっとも単純な認識手法としては,考えられるすべての複合的動作のデータを採取して学習する方法が考えられるが,その組合せは膨大になる。本研究では単体の動作のデータのみの学習から複合的動作を認識する手去を提案する。評価より,提案手法は85%の精度で複合的動作を認識し,これはすべてのデータを学習した場合と同等の性能であることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *速度センサ ,  挙動 ,  *機械学習 ,  評価試験 ,  比率 ,  精度 ,  動作 ,  システム評価
準シソーラス用語： ジェスチャー ,  *加速度センサ ,  *動作認識 ,  認識率 ,  複合的動作

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• BAO, L. Activity Recognition from User-annotated Acceleration Data. Intl. Conference on Pervasive Computing (Pervasive 2004). 2004, 1-17
• CHAMBERS, G. S. Hierarchical Recognition of Intentional Human Gestures for Sports Video Annotation. Intl. Conference on Pattern Recognition (ICPR '02). 2002, 1082-1085
• JUNKER, H. Gesture Spotting with Body-worn Inertial Sensors to Detect User Activities. Pattern Recognition. 2008, 2010-2024
• KEOGH, E. An Online Algorithm for Segmenting Time Series. Intl. Conference on Data Mining (ICDM 2001). 2001, 289-296
• LAERHOVEN, K. V. Spine versus Porcupine : a Study in Distributed Wearable Activity Recognition. Intl. Symposium on Wearable Computers (ISWC 2004). 2004, 142-149

タイトルに関連する用語 (2件)： 加速度センサ ,  手法