文献
J-GLOBAL ID:201202273695739269   整理番号:12A1444197

動線解析によるイベント会場での行動パターン分類

著者 (3件):
資料名:
巻: J95-D  号: 10  ページ: 1848-1858  発行年: 2012年10月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,イベント会場を訪れた人物の動線から,行動パターンを分類し認識する手法を提案する。本手法では,はじめに一次元SOM(Self-Organizing Map)とHMM(Hidden Markov Model)を用いて動線データをベクトル量子化し人物ごとのモデルを構築する。次に,動線間の距離情報を特徴量として,二次元SOMを用いて動線データを教師なし学習により分類する。更に,U-Matrix(Unified distance Matrix)を用いて結合荷重間のユーグリッド距離に基づくカテゴリー境界を形成し,動線間の関係性を可視化することで興味に基づく典型的な行動パターンと特異的な行動パターンを分類する。典型的な行動パターンのみを用いて動線データを再モデル化しCV(Cross Validation)により評価したところ,分類前のモデルと比較して9.6%向上したことから,行動パターンの分類から興味推定に結び付く結果が得られた。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識 
引用文献 (24件):
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る