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J-GLOBAL ID：201302275696285342   整理番号：13A1935233

時変遅延を持つメモリスタに基づくリカレントニューラルネットワークの大域指数散逸性および安定化

Global exponential dissipativity and stabilization of memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays

著者 (4件)： GUO Zhenyuan (Coll. of Mathematics and Econometrics, Hunan Univ., Changsha 410082, CHN) ,  GUO Zhenyuan (Dep. of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong) ,  WANG Jun (Dep. of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong) ,  YAN Zheng (Dep. of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 48  ページ： 158-172  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変遅延を持つメモリスタベースリカレントニューラルネットワークの大域指数散逸性を取り上げて論じた。適正なLyapunov汎関数を構築し,M行列理論およびLaSalle不変原理を構築することにより,大域指数散逸性集合のパラメトリックなキャラクタリゼーションを行った。ここにおいて,nニューロンメモリスタベースニューラルネットワークに対する2/2n2-n均衡が存在し,ここで導かれた大域アトラクタ集合の中にそれらが配置されていることを証明した。そしてまた,時変遅延を持つメモリスタベースリカレントニューラルネットワークが,適切な利得を持つ線形状態フィードバック制御法則の利用によりその状態空間の原点において安定化が可能になることも示した。最後に,2種類の数値例の詳細な議論を行い,これら結果の特徴を例示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *アトラクタ ,  汎関数 ,  安定化 ,  性質 ,  ニューロン ,  時変系 ,  利得 ,  評価試験 ,  回路部品 ,  *ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  遅れ
準シソーラス用語： Lyapunov汎関数 ,  メモリスタ ,  *メモリスタベースリカレントニューラルネットワーク ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  散逸性 ,  指数安定化 ,  指数散逸性 ,  時間遅延

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (43件)：

• Adhikari, S. P., Yang, C., Kim, H., & Chua, L. O. (2012). Memristor bridge synapse-based neural network and its learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23, 1426-1435.
• Arik, S. (2004). On the global dissipativity of dynamical neural networks with time delays. Physics Letters A, 326, 126-132.
• Berman, A., & Plemmons, R. J. (1979). Nonnegative matrics in the mathematical science. New York: Academic.
• Choi, H., Jung, H., Lee, J., Yoon, J., Park, J., Seong, D., et al. (2009). An electrically modifiable synapse array of resistive switching memory. Nanotechnology, 20, 345201.
• Chua, L. O. (1971). Memristor-the missing circuit element. IEEE Transactions on Circuit Theory, 18, 507-519.

タイトルに関連する用語 (6件)： 時変遅延 ,  メモリスタ ,  リカレントニューラルネットワーク ,  指数 ,  散逸 ,  安定化