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J-GLOBAL ID：201302279575781054   整理番号：13A1143879

マルチフラクタル特徴記述を使用した肝細胞癌のコンピュータによる等級付け

Computational grading of hepatocellular carcinoma using multifractal feature description

著者 (6件)： ATUPELAGE Chamidu (Dep. of Computational Intelligence and Systems Sci., Tokyo Inst. of Technol., JPN) ,  NAGAHASHI Hiroshi (Imaging Sci. and Engineering Lab., Tokyo Inst. of Technol., JPN) ,  YAMAGUCHI Masahiro (Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Inst. of Technol., JPN) ,  ABE Tokiya (Dep. of Pathology, School of Medicine, Keio Univ., JPN) ,  HASHIGUCHI Akinori (Dep. of Pathology, School of Medicine, Keio Univ., JPN) ,  SAKAMOTO Michiie (Dep. of Pathology, School of Medicine, Keio Univ., JPN)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 37  号： 1  ページ： 61-71  発行年： 2013年01月 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌の等級付けは画像解釈に基づくコンピュータ支援診断システムの分野で重要な話題となってきた。本論文では,弁別的な方法で病理組織学的な構造の特徴を観察するための新規な特徴記述子を提案する。提案した特徴記述子は8次元の特徴空間を構築するための4個のマルチフラクタル測度を持つフラクタル次元解析を利用する。提案した方法は1組の肝細胞癌の画像をEdmondson-Steinerの等級付けシステムに従って5種類の範疇へ識別するために,Bag-of-Featureに基づくモデルを使用した。コード語辞書(コードブック)の最も識別的な特徴を得るために,3種類の特徴選別方法を利用した。さらに分類の精度の基準を得るために,他の4種類の構造的特徴の記述子としてガボール・フィルタ(Gabor-filter),LMフィルタ,局所的な二値パターン,Haralickの構造的特徴を組み込んだ。非腫瘍性組織と腫瘍の分類,肝細胞癌画像の5段階への等級付けについて2種類の実験を行った。提案方法は前記4種類の特徴の記述子より性能が優れているため,実験結果は病理組織学的な画像の構造を記述するためのマルチフラクタルな特徴の重要性を指摘した。閾値を基本とした多数決規則を定義することにより,既知のROIの等級付けを行い,5段階の分類で約95%正答率を達成した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 解析 ,  特性 ,  *肝細胞癌 ,  *等級づけ ,  腫瘍 ,  画像認識 ,  計算機診断 ,  統制索引語 ,  符号表 ,  フィルタ ,  マルチフラクタル解析
準シソーラス用語： 特徴 ,  癌 ,  画像解釈 ,  コンピュータ支援診断 ,  記述子 ,  コードブック ,  ガボールフィルタ

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  消化器の診断  (GH02000P) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチフラクタル ,  記述 ,  肝細胞癌 ,  コンピュータ ,  等級付け