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J-GLOBAL ID：201402294032469766   整理番号：14A1145022

SGLI/GCOM-C1海洋アルゴリズムの開発と検証

Development and Verification of SGLI/GCOM-C1 Ocean Algorithms

著者 (13件)： HIRATA Takafumi (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN) ,  HIRATA Takafumi (JST-CREST) ,  HIRAWAKE Toru (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN) ,  SAKAIDA Futoki (Tohoku Univ., Miyagi, JPN) ,  YAMAGUCHI Hisashi (JAXA, Ibaraki, JPN) ,  SUZUKI Koji (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN) ,  SUZUKI Koji (JST-CREST) ,  MURAKAMI Hiroshi (JAXA, Ibaraki, JPN) ,  ISHIZAKA Joji (Nagoya Univ., Aichi, JPN) ,  KOBAYASHI Hiroshi (Univ. Yamanashi, Yamanashi, JPN) ,  FUJIWARA Amane (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN) ,  TORATANI Mitsuhiro (Tokai Univ., Kanagawa, JPN) ,  SAITOH Sei-ichi (Hokkaido Univ., Hokkaido, JPN)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 34  号： 4  ページ： 278-285  発行年： 2014年09月20日 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 固有光学特性,植物プランクトン機能別分類(PFT)及び一次生産力の抽出のためにGlobal Change Observation Mission -Climate(GCOM-C)衛星搭載(打上げ予定2016年)Second-Generation Global Imager(SGLI)用に開発したいくつかの海洋アルゴリズムを検証した。衛星アルゴリズム検証では,衛星測定よりもむしろ現場測定から得た入力パラメータを使って目標変数の正確度を評価した。固有光学特性(IOP)アルゴリズムの検証では植物プランクトンの吸収係数,堆積物質と有色溶存有機物及び懸濁粒子の後方散乱係数に対して,それぞれ,0.12,0.22及び0.03のRMSEを示した。一次生産力アルゴリズムは殆ど現場測定値と係数2で一致した。クロロフィル濃度からよりも植物プランクトンの光学特性から導いたPFTと植物プランクトンサイズクラス(PSC)のアルゴリズムはPFT/PSCの相対値で10.1~11.6%のRMSEを示した。海洋アルゴリズムの検証に向けて,Compact-Optical Profiling System(C-OPS)放射計系及び混濁水用に仕様した他の小型放射計系を現場観測用に構成した。後者は陸棚シェーディング誤差を10%以内に低減した。高性能液体クロマトグラフィー系(UHPLC)を,水柱サンプル内の植物プランクトン色素の迅速測定(7分)(通常HOLCは30分要する)用に開発し,アルゴリズム検証に要する現場データの空間時間範囲を顕著に増大させた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  光学的性質 ,  植物プランクトン ,  気象衛星 ,  放射計 ,  生産量 ,  生物生産 ,  有機物 ,  吸収係数 ,  後方散乱 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  *海洋観測 ,  検証 ,  SGLI ,  UHPLC【クロマト】 ,  一次生産力 ,  後方散乱係数 ,  有色溶存有機物 ,  水循環変動観測衛星 ,  実用衛星 ,  気象観測機器 ,  飛翔体
準シソーラス用語： GCOM ,  GCOM-C ,  衛星プロダクト ,  *海洋アルゴリズム ,  光吸収係数

分類 (1件)： 海水の物理的性質  (DC06020V)

引用文献 (15件)：

• T. Y. Nakajima, T. Nakajima, M. Nakajima, H. Fukushima, M. Kuji, A. Uchiyama, and M. Kishino, 1998: Optimization of the advanced earth observing satellite II global imager channels by use of radiative transfer calculations. Appl. Opt., 37, 3149-3163.
• T. Nakajima, H. Murakami, M. Hori, T. Y. Nakajima, H. Yamamoto, J. Ishizaka, R. Tateishi, T. Aoki, T. Takamura, M. Kuji, N. Dinh Duong, A. Ono, S. Fukuda, K. Muramatsu: Overview and Science Highlights of the ADEOS-II/GLI Project, J. Remote Sens. Soc. Japan, 29-1, pp. 11-28, 2009
• T. J. Smyth, G. F. Moor, T. Hirata, and J. Aiken: Semi-analytic model for the derivation of ocean color inherent optical properties: erratum, Applied Optics, 46, pp. 429-430, 2007.
• P. J. Werdell, B. A.Franz, S. W. Bailey, G. C. Feldman, E. Boss, V. E. Brando, M. Dowell, T. Hirata, S. J. Lavender, Z-P. Lee, H. Loisel, S. Maritorena, F. Mélin, T. S. Moore, T. J. Smyth, D. Antoine, E. Devred, O. H. F. d'Andon, A. Mangin : Generalized ocean colour inversion model for retrieving marine inherent optical properties, Applied Optics 52, pp. 2019-2037, 2013.
• P. J. Werdell and S. W. Bailey: An improved in-situ bio-optical data set for ocean color algorithm development and satellite data product validation, Remote Sensing of Environment, 98, pp. 122-140, 2005.

タイトルに関連する用語 (7件)： SGLI ,  GCOM ,  C1 ,  海洋 ,  アルゴリズム ,  開発 ,  検証