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J-GLOBAL ID：201502297970215273   整理番号：15A0603384

時系列観測データに基づく太陽光発電システムの出力予測

Output Power Prediction of Photovoltaic System Based on Time-series Measurement Data

著者 (1件)： 植英規 (福島工高専)
資料名： 品質工学  (Journal of Robust Quality Engineering Society)
巻： 23  号： 2  ページ： 121-127  発行年： 2015年04月01日 
JST資料番号： L3004A  ISSN： 2189-633X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者らは,太陽光発電(PV)の出力に関して,気象データを特徴項目としたT法(1)による予測を試みてきた。本稿では,予測対象と非線形の関係を有する特徴項目の扱いについて検討した。具体的には,現在時刻までの各種情報から1時間後のPV出力の予測を行った。まず,特徴項目として気象観測所の観測データ,PVシステムでの観測データなどの基本15項目に,基本項目の1~3時間変化量を追加したことなどを述べた。次に,この特徴項目と信号値でSN比が求められるが,その際,両者に強い関連があった場合に,非線形特徴項目の寄与が大きくなるように3次式による変数変換を行ったことを述べた。そして,単位空間や信号データとして,約11か月のデータから,その翌月の1か月のPV出力を予測した。その結果,予測精度の検証や,特徴項目の重要度評価から,単位空間や信号データに予測対象の直近の期間を含めること,予測対象と非線形な項目に対して変数変換を行うことなどが,予測精度向上に有効であるとした。

シソーラス用語： *太陽光発電 ,  *予測 ,  多変量解析 ,  気象データ ,  精度 ,  生産量 ,  時系列 ,  非線形性 ,  SN比 ,  時系列データ ,  予測精度 ,  MTS法
準シソーラス用語： MTシステム ,  *出力予測 ,  *発電量予測

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

引用文献 (13件)：

• 林泰弘:スマートグリッド実現のためのキー・テクノロジー1-総論:スマートグリッドとテクノロジー-,電気学会誌,132,10,(2012),pp.678-679.
• 石井英雄:スマートグリッド実現のためのキー・テクノロジー2-次世代送配電系統制御-,電気学会誌,132,10,(2012),pp.680-683.
• 與那篤史,千住智信,舟橋俊久,関根秀臣:ニューラルネットワークを用いた太陽光発電設備の24時間先発電電力予測,電気学会論文誌B,128,1,(2008),pp.33-39.
• 丸山真:一日における太陽光発電電力量の予測に関する検討,中部電力株式会社技術開発ニュース,145,(2012),pp.7-8.
• 杉村博,林敏,森武昭:データマイニングに基づく毎日の太陽光発電の発電電力予測手法,電気学会論文誌B,134,10,(2014),pp.849-855.

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  観測データ ,  太陽光発電システム ,  出力予測