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J-GLOBAL ID：201602213484442763   整理番号：16A0271297

ビッグデータから読み解く生命現象 次世代シークエンサーを活用した全ゲノム解析によるイネ育種

著者 (12件)： 阿部陽 (岩手生物工学研究セ) ,  高木宏樹 (岩手生物工学研究セ) ,  夏目俊 (岩手生物工学研究セ) ,  八重樫弘樹 (岩手生物工学研究セ) ,  菊池秀子 (岩手生物工学研究セ) ,  吉田健太郎 (神戸大 自然科学系) ,  小杉俊一 (理研 統合生命医科学研究セ) ,  齋藤宏昌 (岩手生物工学研究セ) ,  浦崎直也 (沖縄県農業研究セ) ,  松村英生 (信州大 ヒト環境科学研究支援セ) ,  神崎洋之 (岩手生物工学研究セ) ,  寺内良平 (岩手生物工学研究セ)
資料名： 生化学
巻： 88  号： 1  ページ： 44-53  発行年： 2016年02月25日 
JST資料番号： G0184A  ISSN： 0037-1017  CODEN： SEIKAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本の食料供給基地東北地方の農業を振興する目的で,優良な水稲品種が求められている。(公財)岩手生物工学研究センターでは,岩手県の水稲育種を促進する目的で,大規模水稲有用遺伝子資源の作出育成と,ゲノム情報を活用した有用遺伝子単離技術の開発を進めてきた。現在までに,東北主力品種「ひとめぼれ」の突然変異系統12,000系統を作出し,交配系統3,000系統を育成した。さらに,次世代シークエンサーを用いた全ゲノム解析により有用遺伝子領域を迅速に同定する手法として,MutMap法とQTL-seq法を開発した。これらの遺伝子資源と全ゲノム解析技術を活用してゲノム育種を推進し,4有用遺伝子を集積した「岩手117号」,耐塩性系統「Kaijin」などの有用水稲品種の育成に成功した。(著者抄録)

シソーラス用語： *自動分析計 ,  *遺伝学実験技術 ,  *解析 ,  *水稲 ,  *作物育種 ,  同定 ,  遺伝子 ,  岩手県 ,  遺伝資源 ,  情報科学 ,  突然変異体 ,  品種 ,  耐塩性 ,  味 ,  耐病性 ,  直播栽培 ,  耐倒伏性 ,  *育種 ,  *次世代シーケンサー ,  *全ゲノム解析 ,  遺伝子同定 ,  バイオインフォマティクス ,  いもち病抵抗性 ,  *ゲノム育種 ,  人文科学
準シソーラス用語： *岩手117号 ,  *Kaijin ,  MutMap法 ,  QTL-seq法 ,  同定法 ,  ひとめぼれ ,  Nested Association Mapping

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  作物の品種改良  (FC02030G)

引用文献 (14件)：

• Yamamoto, T., Nagasaki, H., Yonemaru, J., Ebana, K., Nakajima, M., Shibaya, T., & Yano, M. (2010) BMC Genomics, 11, 267.
• Rakshit, S., Kanzaki, H., Matsumura, H., Rakshit, A., Fujibe, T., Okuyama, Y., Yoshida, K., Tamiru, M., Shenton, M., Utsushi, H., Mitsuoka, C., Abe, A., Kiuchi, Y., & Terauchi, R. (2010) In The Handbook of Plant Mutation Screening (Meksem, K. & Kahl, G. eds.), pp. 187-197, WILEY-VCH.
• Kojima, Y., Ebana, K., Fukuoka, S., Nagamine, T., & Kawase, M. (2005) Breed Sci., 55, 431-440.
• Utsushi, H., Abe, A., Tamiru, M., Ogasawara, Y., Obara, T., Sato, E., Ochiai, Y., Terauchi, R., & Takagi, H. (2015) Breed. Sci., 65, 285-289.
• Abe, A., Kosugi, S., Yoshida, K., Natsume, S., Takagi, H., Kanzaki, H., Matsumura, H., Yoshida, K., Mitsuoka, C., Tamiru, M., Innan, H., Cano, L., Kamoun, S., & Terauchi, R. (2012) Nat. Biotechnol., 30, 174-178.

タイトルに関連する用語 (7件)： ビッグデータ ,  生命現象 ,  次世代シークエンサー ,  活用 ,  全ゲノム解析 ,  イネ ,  育種