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J-GLOBAL ID:201702220747516124   整理番号:17A1366995

実験的熱電特性のデータベース化に向けた論文データ収集WebシステムStarry dataの開発

Development of “Starry data” Web System for Data Curation of Published Experimental Thermoelectric Properties
著者 (6件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 467-470(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: F0691A  ISSN: 0532-8799  CODEN: FOFUA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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熱電材料は,ほぼすべての半導体や金属が持つ性質であるため,候補材料は多いが,その材料が最も有望であるか予測するのは難しい。この難しさを乗り越え,有望な熱電材料を開発する手段として,筆者らは機械学習に着目し,熱電材料に関する第一原理計算結果や実験結果のデータベース化,および機械学習などを進めている。そこで,本研究では,電子ジャーナル利用規則や著作権を侵害せずに大規模なデータ収録を行うため,論文中のグラフから実験データを効率的に収集するプロセスを設計した。データ収集対象は熱電特性の論文に標準的に掲載されている熱起電力S,電気伝導率σ(または電気抵抗ρ),熱伝導率κ,性能指数P=S2σ,ZTの温度依存性のグラフとした。その結果,独自開発のWebシステムでデータを一括管理することで,大量の論文からのデータ収集の効率化に成功した。ただし,現状のシステムでは対応できない論文や時間の掛る工程もあり更なる改善が必要である。
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分類 (2件):
分類
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熱電デバイス  ,  データベースシステム 
引用文献 (9件):
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