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J-GLOBAL ID：201702229687179051   整理番号：17A0985429

安全・安心な建物IoTシステム実現に向けた圧電センサと機械学習による建屋状態検知の実地基礎検証

Basic Practical Verification of Building State Detection using Piezoelectric Sensor and Machine Learning aiming to Realize Safe and Secure Building IoT System

著者 (9件)： 大岩凌 (東京理大 工) ,  岸朔矢 (東京理大 理) ,  橋爪洋一郎 (東京理大 理) ,  中嶋宇史 (東京理大 理) ,  CHOI ChangHoon (東京理大 工) ,  伊藤拓海 (東京理大 工) ,  山本貴博 (東京理大 工) ,  長谷川幹雄 (東京理大 工) ,  河原尊之 (東京理大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 124(ICTSSL2017 17-28)  ページ： 17-20  発行年： 2017年07月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 建物の耐震安全性向上や自然災害からの迅速な復旧を可能にするIoTと人工知能を活用した安全・安心な建物システム(知能住宅)の実現に向け,大分県国東市に木造建屋を建設し実地検証を行っている。本研究では,その基礎検討として建屋に取り付けた圧電センサの振動応答波形を用いて機械学習により振動源の識別を行った。その結果,圧電センサ1つの振動波形のみで振動源及び建屋の状態の一部を識別可能であることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *住宅 ,  *人工知能 ,  機械学習 ,  *状態推定 ,  圧電センサ ,  建築物 ,  相互接続 ,  壁面 ,  振動応答
準シソーラス用語： 建屋 ,  IoT

分類 (1件)： 建築物の維持・管理  (RB01020X)

引用文献 (8件)：

• 東京理科大学ニュースリリース, ′′建築IoTを利用した安全・安心な知能住宅の実現に向けた産学官連携プロジェクトを開始~環境発電、計測・解析、人工知能、広域通信を統合化し実用化を目指す~′′ http://www.tus.ac.jp/today/20160728000.pdf, July 2016.
• K. Someya, R. Ono, and T. Kawahara, ′′Novel Ising Model Using Dimension-Control for High-Speed Solver for Ising Machines, ′′ Paper ID 4137, Session B2P-F, IEEE NEWCAS, doi: 10.1109/NEWCAS.2016.7604797, 2016.
• 武藤陽子,徐祖楽,河原尊之, ′′ハイブリッド近似法によるtanh活性化関数回路を有するDeep Belief Networkの効率的なハードウェア実装,′′ 2017信学総大, 講演論文集, no.A-1-27, Mar. 2017.
• 大岩凌,長谷川誉,高橋徳明,松井佐英子,伊藤拓海,河原尊之, ′′圧電センサと機械学習を用い木材のヘルスモニタリング,′′ 2016信学ソ大, 講演論文集, no.A-19-18, Sept. 2016.
• R. Oiwa, T. Ito, and T. Kawahara, ′′Timber Health Monitoring Using Piezoelectric Sensor and Machine Learning,′′ 20th IEEE CIVEMSA, Annecy, France, June 2017.

タイトルに関連する用語 (7件)： 建物 ,  IoT ,  圧電センサ ,  機械学習 ,  建屋 ,  基礎 ,  検証