文献
J-GLOBAL ID:201702239086337784
整理番号:17A0903191
上肢の表面筋電位を用いた手形状の認識
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著者 (4件):
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資料名:
巻:
2017
号:
MPS-114
ページ:
Vol.2017-MPS-114,No.6,1-4 (WEB ONLY)
発行年:
2017年07月10日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識
, 生体計測
, 筋骨格系・皮膚モデル
引用文献 (9件):
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“google glass”. https://www.google.com/glass/start/, (参照 2017-06-05).
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“Hoko Lens”. https://www.microsoft.com/microsoft-hololens, (参照 2017-06-05).
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Shafivulla Mohammad, G. Vijay Kumar. Development of sEMG based human machine interface control system for robotic watch. International Conference on Research Advances in Integrated Navigation Systems (RAINS), 2016, pp.1 - 5,
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Meredith J. Cler and Cara E. Stepp. Discrete Versus Continuous Mapping of Facial Electromyography for Human-Machine Interface Control: Performance and Training Effects. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2015,Vol. 23, No. 4
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John V. Basmajian and Carlo J. De Luca. Muscles alive: their functions revealedby electromyography 5th ed. Williams & Wilkins,1985
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